redis——登录优化（SpringBoot）

令牌主动失效机制——解决当用户修改密码成功后，让旧令牌主动失效。

在 Spring Boot 项目的登录功能中使用 Redis 进行优化，可以显著提高系统的性能和响应速度，尤其是在处理大量并发登录请求时。下面为你详细介绍如何在 Spring Boot 登录功能中使用 Redis 进行优化，包含实现步骤和示例代码。

1. 添加依赖

首先，在pom.xml文件中添加 Spring Data Redis 的依赖：

    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
    
    
    
        org.apache.commons
        commons-pool2
    

2. 配置 Redis 连接

在application.properties或application.yml中配置 Redis 连接信息：

# Redis连接配置
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms

3. 创建 Redis 配置类

创建一个配置类，用于配置 RedisTemplate：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

4. 优化登录逻辑

在登录逻辑中使用 Redis 缓存用户信息，减少数据库查询次数。以下是一个简单的示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class LoginService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public boolean login(String username, String password) {
        // 先从Redis中获取用户信息
        String redisKey = "user:" + username;
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);

        if (user == null) {
            // Redis中没有，从数据库中查询
            user = userRepository.findByUsername(username);
            if (user != null) {
                // 将用户信息存入Redis，设置过期时间为30分钟
                redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, user, 30, TimeUnit.MINUTES);
            }
        }

        // 验证密码
        if (user != null && user.getPassword().equals(password)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
}

5. 用户信息更新时同步更新 Redis

当用户信息发生变化时，需要同步更新 Redis 中的缓存信息，以保证数据的一致性。例如，用户修改密码后：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public void updateUserPassword(String username, String newPassword) {
        // 更新数据库中的用户密码
        User user = userRepository.findByUsername(username);
        if (user != null) {
            user.setPassword(newPassword);
            userRepository.save(user);

            // 更新Redis中的用户信息
            String redisKey = "user:" + username;
            redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, user);
        }
    }
}

总结

通过以上步骤，我们在 Spring Boot 的登录功能中使用 Redis 进行了优化。主要思路是在登录时先从 Redis 中获取用户信息，如果没有则从数据库中查询并将结果存入 Redis，同时在用户信息更新时同步更新 Redis 中的缓存。这样可以减少数据库查询次数，提高系统的性能和响应速度。