Redis大key有什么危害？如何排查和处理？

什么是 bigkey？

简单来说，如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：

• String 类型的 value 超过 1MB

• 复合类型（List、Hash、Set、Sorted Set 等）的 value 包含的元素超过 5000 个（不过，对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。

bigkey 判定标准

bigkey 是怎么产生的？有什么危害？

bigkey 通常是由于下面这些原因产生的：

• 程序设计不当，比如直接使用 String 类型存储较大的文件对应的二进制数据。

• 对于业务的数据规模考虑不周到，比如使用集合类型的时候没有考虑到数据量的快速增长。

• 未及时清理垃圾数据，比如哈希中冗余了大量的无用键值对。

bigkey 除了会消耗更多的内存空间和带宽，还会对性能造成比较大的影响。

在 Redis 常见阻塞原因总结[1]这篇文章中我们提到：大 key 还会造成阻塞问题。具体来说，主要体现在下面三个方面：

1. 客户端超时阻塞：由于 R