亚马逊云科技-基于GenAI预训练新基础模型
亚马逊云科技-基于GenAI预训练新基础模型
关键字: [yt, SageMaker, Foundation Models, Amazon Sagemaker, Distributed Training, Model Parallelism, Data Parallelism]
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导读
在一场亚马逊云科技活动上,Emily Weber女士发表了题为”如何在亚马逊云科技上训练基础模型”的演讲。她阐释了在亚马逊云科技上训练大型语言模型和基础模型的方法,具体而言,需要数TB的数据、配备数十个加速器的计算节点,以及充分的商业理由来证明训练项目的必要性。该演讲重点介绍了亚马逊云科技服务(如SAGEMAKER、SAGEMAKER DISTRIBUTED DATA PARALLEL和SAGEMAKER MODEL PARALLEL)如何实现高效的分布式训练、加快模型收敛速度,并为训练大型基础模型节省成本。这些优势包括定制化模型以满足特定用例需求、数据隐私保护以及供应商独立性。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共200字，阅读时间大约是1分钟。
女士们,先生们,Emily Weber是亚马逊云科技公司的机器学习专家解决方案架构师。今天,她将教授如何在亚马逊云科技上训练基础模型。在本课程中,学员将学习在亚马逊云科技上创建自己的基础模型的最初几个步骤。
显然,这是一个复杂的主题,因此这是高级课程的开始。前几个YouTube视频属于中级,甚至可以说是初级,目的是让学员了解一些更简单的主题,一些与更大趋势相关的较高层次、更简单的主题。现在将深入探讨,学习基础模型。在本课程中,主要将学习如何使用SageMaker在亚马逊云科技上训练基础模型,以及SageMaker上的分布式训练。然后在下一个YouTube视频中,将学习如何准备数据集,以及如何实际进行大规模训练。
所以这一课程向学员介绍了训练基础模型的概念,在全力以赴使用所有加速器之前所需的实验结果。然后在下一课中,将再次学习大规模准备数据,以及在SageMaker上实际执行大规模训练运行。现在让我们开始吧。
好的,在本节课中,将学习何时应该训练一个新的基础模型。记住,训练是从头开始创建基础模型的方式,而不仅仅是微调。因此,将学习何时这样做,何时这样做是一个好主意,以及需要做什么来有效地做到这一点,如何在亚马逊云科技上做到这一点。然后再次学习分布式训练的基础知识。最后将以在SageMaker上训练300亿参数LLM的notebook演练结束。让我们开始吧。
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(其余内容保持不变)
总结
在本次会议中,与会者将学习在亚马逊云科技上使用 SageMaker 和分布式训练创建自己的基础模型的初步步骤。会议将深入探讨训练基础模型,讨论何时训练新模型、相关要求以及在 SageMaker 上进行分布式训练的基础知识。
在考虑训练新的基础模型之前,与会者应该已经测试了各种现有模型,尝试了不同的微调技术,并获得了客户对模型性能的反馈。绘制一张图表,显示模型精度如何通过零次提示、少次提示和微调等技术得到提高。这些实证证据证明了训练项目的合理性。
要有效地训练新的基础模型,需要三个关键要素:数 TB 的数据(通常为 1-3TB)、数十个配备加速器的计算节点,以及一个强有力的商业案例,证明经过训练的模型将如何为业务带来利益。会议将探讨在亚马逊云科技上训练 Stable Diffusion、Falcon LLM 和 Bloomberg GPT 的真实案例,了解它们的数据和计算需求。
训练自己的基础模型的过程包括收集数据集、处理数据、优化存储(例如 FSx for Lustre)、开发训练脚本,以及从小型模型和数据集逐步扩展到大规模分布式训练运行。在每次运行后评估模型工件,并不断迭代,直到准备好进行最终的大规模训练作业。
会议将探讨不同的分布式训练技术,包括作业并行用于同时运行多个作业、数据并行用于大型数据集,以及模型并行(管道和张量并行)用于单个加速器无法容纳的大型模型。SageMaker 提供了优化的库,如 Distributed Data Parallel 和 Model Parallel,可以高效地跨数千个加速器扩展训练。最后,会议将通过一个笔记本演示如何在 SageMaker 上使用分布式训练来训练一个 300 亿参数的大型语言模型。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。