jupyter notebook使用技巧

jupyter notebook使用技巧

多conda环境中使用jupyter notebook

多个conda环境中使用jupyter notebook
默认的jupyter notebook是可以在默认的base环境中使用的，如果在其他环境中使用，则需要进行配置，否会会出现报错：

操作步骤如下：

# 新建并安装必要的包
conda create -n env-name python=3.9  # 新建python环境
conda activate env-name # 激活新环境
conda install ipykernel    # 在新python环境中安装内核，用于jupyter notebook
conda deactivate    # 释放新环境

# 将所有环境的kernel都配置好，并启动jupyter notebook
conda activate base
conda install nb_conda_kernels  # 用于启动jupyter notebook的内核
jupyter notebook

配置好之后，所有的conda环境都可以使用jupyter notebook，如下所示：

如果还是会出现500错误，那就需要更新一下nbconvert即可。

pip install --upgrade --user nbconvert

jupyter notebook实现目录结构

jupyter notebook默认没有目录结构，需要插件实现。
首先，安装jupyter_contrib_nbextensions包。

pip install jupyter_contrib_nbextensions

然后，配置下面的Table of Contents即可。

配置成功后，在编辑界面工具栏中，会出现目录按钮。如下所示：

参考：

1. https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/119390267?spm=1001.2014.3001.5506
2. https://www.jianshu.com/p/a7684f520225