DocLayout-YOLO：通过多样化合成数据与全局-局部感知实现文档布局分析突破

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.12628

目录

一、论文概览：当YOLO遇见文档分析

二、创新点解析：两大核心技术

创新点1：Mesh-candidate BestFit合成算法

创新点2：全局-局部可控感知模块（GL-CRM）

三、实验结果：全面超越SOTA

主要指标对比（D4LA数据集）

消融实验验证

四、代码复现指南

环境准备

关键训练参数

推理示例

五、应用场景展望

六、总结与展望

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一、论文概览：当YOLO遇见文档分析

论文《DocLayout-YOLO: Enhancing Document Layout Analysis Through Diverse Synthetic Data and Global-to-Local Adaptive Perception》提出了一种革新性的文档布局分析解决方案。针对传统方法在速度-精度权衡上的痛点，该工作通过两个核心创新点实现了突破：