Redis实现点赞功能

ZSET

问题：防重复点赞，通过 Redis 判断用户是否已点赞，避免重复操作。

数据库和 Redis 协同维护点赞状态，确保前端展示一致性。

利用 Redis 的原子操作（如 ZSET）快速处理点赞 / 取消点赞请求，减少数据库压力。

基于 Redis 有序集合按时间戳排序，高效获取点赞排行榜。

Redis数据结构：Redis 有序集合（ZSET），存储用户 ID 和点赞时间戳，保证唯一性（ZADD 天然去重）；通过 ZSCORE 快速判断用户是否已点赞；使用 ZRANGE 获取点赞排行榜（如前 5 名）；

Redis命令：ZADD key score member（存储用户点赞记录）、ZSCORE key member（检查用户是否已点赞）、ZREM key member（取消点赞时移除用户记录）

• @Override
      public Result likeBlog(Long id) {
          // 判断当前用户是否点赞
          UserDTO user = UserHolder.getUser();
          if(user == null){
              return Result.fail("用户未登录");
          }
          Long userId = user.getId();
          String key = "blog:liked:" + id;
          Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
          if(score == null){
              //如果未点赞则点赞
              //更新点赞数量到数据库
              boolean issuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
              //保存点赞用户到redis集合, 按时间排序最先点赞的会排在前面
              if(issuccess){
                  stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,userId.toString(),System.currentTimeMillis());
              }
          }
          else {
              //如果已点赞则取消点赞
              //数据库减去
              boolean issuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
              //redis中删除
              if(issuccess){
                  stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key,userId.toString());
              }
          }
  ​
          return Result.ok();
      }
  ​
  // 点赞排行
  @Override
  public Result queryBlogLikes(Long id) {
      String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
      // 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
      Set top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
      if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
          return Result.ok(Collections.emptyList());
      }
      // 2.解析出其中的用户id
      List ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
      String idStr = StrUtil.join(",", ids);
      // 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
      List userDTOS = userService.query()
              .in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
              .stream()
              .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
              .collect(Collectors.toList());
      // 4.返回
      return Result.ok(userDTOS);
  }