《多Agent自动选择与链式执行方案技术白皮书》 大纲
《多Agent自动选择与链式执行方案技术白皮书》 大纲
1. 引言
- 背景与挑战:随着大语言模型(LLM)的广泛应用,单一智能体(Agent)已难以满足复杂任务的需求。多Agent系统通过协同工作,能够更高效地完成复杂任务。
- 目标:探讨如何实现多Agent的自动选择与链式执行,提升系统的智能化和自动化水平。
2. 多Agent系统概述
- 定义:多Agent系统由多个具有自主性的Agent组成,通过协作完成特定任务。
- 优势:提高系统的灵活性、可扩展性和鲁棒性。
- 应用场景:包括但不限于智能制造、金融分析、医疗诊断等领域。
3. Agent自动选择机制
- 意图识别:利用自然语言处理技术,理解用户需求。
- 工具匹配:根据任务需求,自动选择合适的Agent或工具。