《多Agent自动选择与链式执行方案技术白皮书》 大纲

《多Agent自动选择与链式执行方案技术白皮书》 大纲

1. 引言

  • 背景与挑战:随着大语言模型(LLM)的广泛应用,单一智能体(Agent)已难以满足复杂任务的需求。多Agent系统通过协同工作,能够更高效地完成复杂任务。​
  • 目标:探讨如何实现多Agent的自动选择与链式执行,提升系统的智能化和自动化水平。​

2. 多Agent系统概述

  • 定义:多Agent系统由多个具有自主性的Agent组成,通过协作完成特定任务。​
  • 优势:提高系统的灵活性、可扩展性和鲁棒性。​
  • 应用场景:包括但不限于智能制造、金融分析、医疗诊断等领域。​

3. Agent自动选择机制

  • 意图识别:利用自然语言处理技术,理解用户需求。​
  • 工具匹配:根据任务需求,自动选择合适的Agent或工具。​

你可能感兴趣的:(行业+领域+业务场景=定制,系统分析业务,python,深度学习,agent,agent调度)