羲和能源大数据平台——Python数据绘图方法

1. 写在前面

目前论文对绘图的美观度要求越来越高，在气象领域呈现维度高，时空关联的特性，为了充分展示数据在各个维度的特性，选用合适的绘图方法至关重要，下图给出了如今在科研领域中个常用的各类图像：线型图、气泡图、雷达图、直方图、饼状图、带状图、散点图、箱形图、小提琴图等等。大家为了画出一个图可谓是卷出了“新花样”。
最近，我们频繁收到用户的反馈说平台绘图十分优美，但是却不知道怎么才能画出来，于是我们开启了一期专门的绘图教程，帮助我们的客户在论文撰写、汇报时更“优美”的展示数据。相关内容将持续更新，想要掌握更多的绘图技巧，请记得关注我们～

图源：https://www.reddit.com/r/datascience/comments/bo8a0c/the_fun_way_to_understand_data_visualization/

2. 线型图

线型图可谓是最简单的反应数据变化规律的图，因为现实中的数据都是离散的，将有相关规律的两个变量通过线型图展示出来时最直观的，一般线型图的横坐标为时间（不是绝对的），纵坐标为需要展示的数据。下图为羲和中下载数据后画出来的线型图。