AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析

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AI Agent 智能体全景技术图

上述这张图是 AI Agent 智能体平台的技术堆栈，分成多个模块，各自有不同的功能和角色。以下是对各模块做个解读（从上到下进行解读）：

第一、垂直智能体（Vertical Agents）

• 包含一些专注于特定领域或任务的 AI 智能体公司，比如：Perplexity AI 搜索智能体、Replit AI 编程智能体、Decagon 智能体等。这些智能体通常提供针对性解决方案。

第二、智能体托管与服务（Agent Hosting & Serving）   

• 提供平台和 API 用于托管和运行 AI 智能体，比如：LangGraph、Letta、Amazon Bedrock Agents 等。这些服务帮助开发者更方便地部署和管理 AI 模型。

• 它的发展方向将 Agent 作为服务部署到基础设施，并通过 REST API 访问，挑战在于状态管理、安全工具执行等，这一层面的发展将使 AI Agent 更容易集成到各类应用中，从而推动其广泛应用。

第三、可观测性（Observability）

• 可观测性工具用于监控和分析 AI 智能体的性能和行为，比如：LangSmith、Arize 等。这些工具确保系统的可靠性和高效性。

第四、智能体框架（Agent Frameworks）

• 提供开发框架以便构建 AI 智能体，比如：LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel 等。这些框架简化了创建和训练 AI 模型的过程。

• Agent 框架是构建复杂 AI 系统的基础,它们在状态管理、上下文结构、跨Agent 通信等方面各有特色。