Java异常处理：框架集成实践之微服务场景实践(13)

微服务场景实践：异常处理的分布式挑战

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在微服务架构中处理异常，就像是在一个交响乐团中协调各种乐器——每个服务都是独立的演奏者，但如果没有人指挥，一个小号的走音就可能带偏整个乐团。传统的单体应用异常处理方式在微服务世界中显得力不从心，我们需要全新的策略来应对服务边界、网络波动和分布式事务带来的复杂性。

分布式追踪中的异常标记

分布式追踪系统就像是给微服务间的每次调用装上了行车记录仪，当异常发生时，我们可以完整回放整个调用链。想象一下，外卖平台出了问题：用户没收到餐，商家显示已送达，骑手说没接单。如果没有追踪系统，这个问题就像罗生门，各方说法不一；有了追踪ID，我们就能像侦探一样还原整个事件过程。

// 在Spring Cloud Sleuth中的异常处理增强
@RestController
public class OrderController {
   
    
    // 注入Tracer对象获取当前追踪信息
    @Autowired
    private Tracer tracer;
    
    @PostMapping("/orders")
    public ResponseEntity createOrder(@RequestBody Order order) {
   
        // 获取当前追踪的TraceID和SpanID
        Span currentSpan = tracer.currentSpan();
        String traceId = currentSpan.context().traceIdString();
        
        try {
   
            // 业务处理
            orderService.process(order);
            return ResponseEntity.ok().build();
        } catch (Exception e) {
   
            // 在日志和追踪系统中标记异常
            currentSpan.tag("error", "true");
            currentSpan.log(e.getMessage());
            
            // 添加自定义错误标签
            tracer.currentSpan().tag("error.type", e.getClass().getSimpleName());
            
            // 记录带追踪ID的日志
            log.error("[traceId:{}] 订单处理失败: {}", traceId, e.getMessage());
            
            return ResponseEntity.status(500