k8s学习--chart包开发(创建chart包)

---

chart包

本次将创建两种chart包分别是可配置和不可配置chart包

可配置chart包和不可配置chart包在特性和使用场景上有显著区别。以下是两者的特点：
可配置chart包

特点
高度灵活： 用户可以通过各种参数和选项来自定义图表的外观和行为，包括颜色、样式、标注、轴标签等。
丰富的功能： 通常提供广泛的图表类型和高级特性，如交互式图表、动态数据更新、多维数据展示等。
复杂的API： 由于功能丰富，这类包的API可能较为复杂，需要用户花时间学习和理解。
适应性强： 适用于需要精细控制和自定义的场景，特别是需要符合品牌或设计标准的项目。

示例
Matplotlib (Python)： 提供极高的自定义能力，可以控制几乎所有图表元素。
D3.js (JavaScript)： 非常灵活和强大，适用于创建复杂的交互式数据可视化。
Plotly (Python, JavaScript)： 支持交互式图表，并提供丰富的配置选项。

不可配置chart包

特点
易于使用： API简单，通常提供默认的图表样式和设置，用户可以快速生成图表。
快速实现： 由于无需过多配置，生成图表的过程更快，适合快速展示数据。
有限的自定义： 提供的自定义选项较少，图表外观和行为更多依赖于包的默认设置。
适用性较窄： 适用于需要快速生成基本图表的场景，特别是无需复杂自定义的项目。

示例
Seaborn (Python)： 在Matplotlib基础上封装了默认的样式和主题，适合快速生成统计图表。
Google Charts (JavaScript)： 提供一系列易于使用的图表，适合简单的可视化需求。
Chart.js (JavaScript)： 虽然提供了一些自定义选项，但相较于D3.js等，更注重易用性和快速实现。

选择指南
如果项目需要高水平的定制和控制，应选择可配置chart包。
如果项目时间紧张或需求较为简单，应选择不可配置chart包，以便快速实现。

应用

环境

虚拟机

Ip	主机名	cpu	内存	硬盘
192.168.10.11	master01	2cpu双核	4G	100G
192.168.10.12	worker01	2cpu双核	4G	100G
192.168.10.13	worker02	2cpu双核	4G	100G

版本 centos7.9
已部署k8s-1.27

一、安装helm客户端工具

具体命令解释请看,这里不再过多描述
链接: k8s学习–helm