「实战拆解」我用ChatGPT搞定整个季度绩效总结，效率翻倍！

本文原创作者：姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）           

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前言：为什么我选择让 ChatGPT 来写绩效总结？

用户输入：

ChatGPT输出：

季度绩效自评

一、业务能力

二、内容质量与主动性

三、团队协作

四、总结与展望

一、季度工作成果总结

1. 广告营销电话客服系统成功上线并稳定运行

2. 完成Debt Collection AI电话催收系统的整体设计与演示

3. 数据录入团队意图识别能力提升，识别准确率提升至90%

4. CSR电话客服系统全流程支持与持续优化

5.BOL识别提取workflow优化上线

6.参与跨团队协作项目，成功打通提货预约业务链路

二、工作亮点

1. Prompt与workflow编排能力突出

2. 多语言、多场景系统落地经验丰富

3. 主动发现问题、推动流程优化

4. 团队协作与跨部门沟通能力强

三、问题总结与改进方向

1. 系统联调周期较长，进度受多方依赖

2. 部分系统未能在季度内正式上线

3. 多任务并行节奏较紧，精力分配需优化

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前言：为什么我选择让 ChatGPT 来写绩效总结？

每到季度末，写绩效报告总是一件让人“头大”的事情。既要全面覆盖自己做了什么，又要总结亮点、归纳成果，还得用恰当的语气展示“谦虚中的自信”，一不小心就容易写成流水账，或者显得太公式化。

这一次，我决定尝试一个新的思路——让ChatGPT来帮我生成整份绩效报告。原因很简单：

1. 信息梳理效率更高：我只需要整理好我做了哪些事，ChatGPT就能快速帮我归纳出逻辑清晰的结构（成果总结、亮点提炼、问题分析）；

2. 语言表达更精准：比起自己反复琢磨遣词造句，AI生成的内容既专业又得体，还能根据风格需求“自由切换”；

3. 节省时间+提升质量：从草稿到定稿基本只需要几轮调优，大大减少了写作的心理负担，也更容易做出有说服力的内容；

4. 还能顺便练练 Prompt 工程：正好把自己在 prompt 调优和系统梳理方面的能力运用到实战中。

对我来说，这不仅是一次提高效率的小尝试，更是一种“让AI成为工作助理”的实践探索。

用户输入：
 

帮我写一个季度绩效自评：主要是业务能力、内容质量和主动性、团队协作四方面
我主要做了这些事：
1. 广告营销电话客服：进行agent搭建、prompt编写、agent广告营销热线调试优化、后续增加广告牌营销访问网站需求+支持中英文电话测试，已经上线持续优化
2. Debt CollectionAI电话催收系统:客户邮件意图分类提示词编写&客户邮件workflow设计及搭建、客户催收邮件测试用例收集及测试、最终成功完成dome演示
3.数据录入团队意图识别能力提升及workflow搭建：涉及意图分类测试原因分析及提示词优化、邮件输入 批量测试、协同robin团队成员系统联调，已经跑通整个链路，经本地批量测试意图识别准确率为90%左右，待联调上线
4. CSR电话客服系统：智能电话系统交互agent搭建及prompt编写+智能电话系统交互workflow搭建及prompt编写（录音信息提取）、电话转接功能优化及测试、电话转接功能提示词优化（转接电话本知识库+提示词优化）、AI播报语话术收集与梳理、标准化、分机号转接问题测试+转接电话本更新、CSR电话系统上线DIFY对话日志问题排查，上线持续优化中
6.BOL识别提取专家workflow优化及测试，主要帮助robin团队优化BOL通用提取的提示词和图片识别效果，支持多文件输入，将所有pdf都转换为多张图片直接给大模型识别，最终优化完成上线
7、协同项目：帮助linker团队进行客户订单预约提货agent搭建和整个workflow业务链路测试打通，其中包含提示词编写、测试调优、出入参数对齐等，协同团队一起梳理业务流程并进行agent设计，最终成功完成dome演示
背景：DI是对接外部平台的系统，现对接了Walmart，Amazon。这些大型的平台自己的库房和承运商，现场景为unis的客户要把货从unis的仓入到沃尔玛或Amazon的仓。需要知道unis库房货物准备完善的时间及可去unis提货的时间。

 ChatGPT输出：

以下是一份结构清晰、内容完整的季度绩效自评报告，涵盖了业务能力、内容质量和主动性、团队协作四个维度，结合你完成的实际工作，语言专业且具体易懂：

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季度绩效自评

本季度，我围绕智能客服系统与自动化业务流程优化，积极推进多项重点任务，具体从业务能力、内容质量与主动性、团队协作四个维度展开总结如下：

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一、业务能力

本季度，我持续提升在智能客服、AI流程设计和跨场景应用落地等方面的专业能力：

1. 广告营销电话客服系统：独立完成agent搭建、Prompt编写与热线调试优化工作，系统已正式上线，并根据业务反馈进行持续迭代。新增了广告牌访问网站的需求支持，并成功实现中英文双语通话测试功能，提升了系统的语言兼容性和业务适配能力。

2. Debt Collection AI 催收系统：承担客户邮件意图识别提示词设计及workflow搭建，完整执行催收邮件测试用例的整理与验证工作，有效支持了Demo顺利完成与客户展示，推动系统在业务场景中的落地应用。

3. 数据录入意图识别能力提升：主导意图分类优化与原因归因分析，设计并执行邮件输入批量测试，同时完成workflow搭建与系统联调，识别准确率提升至约90%，为后续系统稳定上线奠定基础。

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二、内容质量与主动性

我高度重视每一个工作环节的细节打磨，并主动发起优化建议：

1. CSR电话客服系统：除完成基础交互