leetcode322. Coin Change

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思路:第一反应是dfs,然后感觉太麻烦了,想到dp,感觉dp简单点。首先令dp[i]为amount=i时最少的硬币数,那么可以得到其状态转移方程:
d p [ i ] = f o r   c o i n   i n   c o i n s : i f ( i > = c o i n ) m a x ( d p [ i − c o i n ] + 1 , d p [ i ] ) dp[i] = for\ coin\ in\ coins : if(i>=coin) max(dp[i-coin]+1,dp[i]) dp[i]=for coin in coins:if(i>=coin)max(dp[icoin]+1,dp[i])
也就是遍历一遍coins,对于每个coin且i>=coin的情况都判断一次此时挑选该硬币的最少数量应该是dp[i-coin]+1,还是之前的dp[i]。
注意边界条件是dp[0] = 0,然后两个for循环就可以了。
时间复杂度是O(amount*len(coins))
空间复杂度是O(amount)

看代码吧:

class Solution {
public:
    const int kerror_number = 10e4 + 5;
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        vector<int>dp(amount + 5, kerror_number);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= amount; ++i) {
            for (const auto& coin : coins) {
                if (i - coin >= 0)
                    dp[i] = min(dp[i - coin] + 1, dp[i]);
            }
        }
        return (dp[amount] == kerror_number) ? -1 : dp[amount];
    }
};

另外后面dfs写了一次,发现剪枝了还是过不了,可能没剪到位吧,所以还是dp做吧,兄弟。
加油加油!!!好兄弟!你是最棒的!!加油!!!!

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