安装flask

一、安装必要的库

• Python 环境下（以 Flask 和 pandas 为例）
  • 首先需要安装 Flask，它是一个轻量级的 Web 框架，可以用来快速搭建接口服务。在命令行中使用pip install flask进行安装。
  • 还需要安装 pandas 库，用于数据处理和操作 Excel 文件。使用pip install pandas来安装。

    二、创建接口逻辑

  • 导入必要的模块
    • 在 Python 文件中，导入 Flask 和相关模块。例如：
  •  

    收起

     

    python

        from flask import Flask, make_response
        import pandas as pd
    

  • Flask用于创建 Web 应用，make_response用于生成响应对象，pandas用于处理数据并导出为 Excel。
  • 创建 Flask 应用和路由
    • 创建一个 Flask 应用实例：

  • python

        app = Flask(__name__)
    

  • 定义一个路由，用于处理导出 Excel 的请求。例如，定义一个/export_excel的路由：
  •  
     

    python

        @app.route('/export_excel')
        def export_excel():
            # 在这里生成数据并导出为Excel
            data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
                    'Age': [25, 30, 35]}
            df = pd.DataFrame(data)
            output = make_response(df.to_excel('output.xlsx', index=False))
            output.headers["Content - Disposition"] = "attachment; filename=exported_data.xlsx"
            output.headers["Content - Type"] = "application/vnd.openxmlformats - officedocument.spreadsheetml.sheet"
            return output
    

  • 在这个路由函数中，首先创建了一个简单的数据字典data，然后将其转换为pandas的DataFrame对象df。接着使用to_excel方法将数据保存为 Excel 文件，并通过make_response将其包装为响应对象。最后设置响应头，指定文件为附件形式下载（Content - Disposition）并且设置正确的文件类型（Content - Type）。

  • 三、运行应用

  • 在 Python 文件的末尾，添加以下代码来启动 Flask 应用：
  • if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
  • 当运行这个python时，