Python星球日记 - 第17天:数据可视化

引言

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名人说:不要人夸颜色好,只留清气满乾坤(王冕《墨梅》)
创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)

目录

    • 一、数据可视化基础
      • 1. 为什么需要数据可视化?
      • 2. Python数据可视化常用库
    • 二、Matplotlib入门
      • 1. 安装Matplotlib
      • 2. 基本绘图
      • 3. 常见图表类型
    • 三、Seaborn库简介
      • 1. 安装Seaborn
      • 2. Seaborn绘图示例
      • 3. Seaborn的优势
    • 四、Plotly交互式可视化
      • 1. 安装Plotly
      • 2. Plotly基本使用
      • 3. Plotly的特点
    • 五、数据可视化实战案例
      • 1. 案例:分析网站访问数据
      • 2. 结果分析与解读
    • 六、Pandas内置可视化功能
      • 1. Pandas绘图基础
      • 2. Pandas可视化的优势
    • 七、可视化最佳实践
      • 1. 选择正确的图表类型
      • 2. 设计原则
      • 3. 常见错误与避免方法
    • 八、小结与进阶学习路径
      • 1. 本文小结
      • 2. 进阶学习路径
      • 3. 练习与项目建议
    • 九、今日练习:可视化电影评分数据
    • 十、总结

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