Elasticsearch-7.8.0安装最全(mac、Linux、window、centos7.5集群、docker)

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第一章 Elasticsearch-7.8.0单机安装

第二章 Elasticsearch-7.8.0集群基于Centos7

第三章 Elasticsearch-7.8.0通过Docker方式安装

第一章 Elasticsearch-7.8.0单机安装

Elasticsearch安装单机、Kibana安装单机

适用于mac、window、linux单机测试

1.1 安装 Elasticsearch-7.8.0

1.1.1 安装包下载

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch

1.1.2 解压安装ElasticSearch

• 解压elasticsearch-7.8.0-darwin-x86_64.tar.gz到/usr/local/modules目录下

➜  ~ tar -zxvf /opt/software/elasticsearch-7.8.0-darwin-x86_64.tar.gz -C /opt/module/

• 启动ElasticSearch服务

➜  ~ ./usr/local/modules/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch

• 访问： http://localhost:9200/

1.2 安装Kibana-7.8.0

Kibana是一个用于探索、可视化和分享ES数据的客户端。

1.2.1 安装包下载

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana

1.2.2 解压安装Kibana

• 解压kibana-7.8.0-darwin-x86_64.tar.gz到/usr/local/modules目录下

➜  ~ mv kibana-7.8.0-darwin-x86_64/ kibana-7.8.0

• 修改相关配置连接Elasticsearch

➜  ~ vim /usr/local/modules/elasticsearch/kibana-7.8.0/config/kibana.yml
server.host: "localhost"
server.port: 5601
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
# 中文
i18n.locale: "zh-CN"

1.2.3 Kibana启动

• 启动Kibana

➜  ~ /usr/local/modules/elasticsearch/kibana-7.8.0/bin/kibana
# 后台启动
➜  ~ nohup ➜  ~ /bin/kibana &

• 浏览器访问: http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console

1.3 安装elasticsearch-analysis-ik-7.8.0

Elasticsearch-Analysis-IK是一个专门为Elasticsearch设计的中文分词器插件，它将Lucene IK分词器集成到Elasticsearch中，并支持自定义词典。

• 下载解压：https://github.com/infinilabs/analysis-ik/tags

  解压elasticsearch-analysis-ik-7.8.0 到/usr/local/modules/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0/plugins/ik目录下

• 重新启动Elasticsearch

  ./usr/local/modules/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch
  

1.4 卸载Elasticsearch-7.8.0

• 停止服务后。执行下面命令

[wolffy@hadoop102 module]$ rm -rf /opt/module/elasticsearch-7.8.0
[wolffy@hadoop102 module]$ rm -rf kibana-7.8.0

第二章 Elasticsearch-7.8.0集群基于Centos7

Elasticsearch安装hadoop102、hadoop103、hadoop104

Kibana安装hadoop102

2.1 安装 Elasticsearch-7.8.0

Elasticsearch（ES）是一个基于Apache Lucene的开源的分布式、高扩展、近实时的搜索引擎。它主要用于海量数据的快速存储、实时检索和高效分析。通过简单易用的RESTful API，它隐藏了Lucene的复杂性，使得全文搜索变得简单。

2.1.1 安装包下载

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch

2.1.2 解压安装ElasticSearch

• 解压elasticsearch-7.8.0.tar.gz到/opt/module目录下，并更名

[wolffy@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module/

• 在/opt/module/elasticsearch-7.8.0路径下创建data文件夹

[wolffy@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]$ mkdir data

• 修改配置文件/opt/module/elasticsearch-7.8.0/config/elasticsearch.yml

[wolffy@hadoop102 config]$ vi elasticsearch.yml

#-----------------------Cluster-----------------------
cluster.name: myes
#-----------------------Node-----------------------
node.name: node102
#-----------------------Paths-----------------------
path.data: /opt/module/elasticsearch-7.8.0/data
#-----------------------Memory-----------------------
bootstrap.memory_lock: false
#-----------------------Network-----------------------
network.host: hadoop102 
#-----------------------Discovery-----------------------
discovery.seed_hosts: ["hadoop102", "hadoop103","hadoop104"]
cluster.initial_master_nodes: ["node102", "node103","node104"]

cluster.name:如果要配置集群需要两个节点上的elasticsearch配置的cluster.name相同，都启动可以自动组成集群，这里如果不改cluster.name则默认是cluster.name=my-application，
node.name:随意取但是集群内的各节点不能相同

修改后的每行前面不能有空格，修改后的“：”后面必须有一个空格

• 分发至hadoop103以及hadoop104，分发之后修改配置文件：

[wolffy@hadoop102 module]$ xsync.sh elasticsearch-7.8.0/

[wolffy@hadoop103 elasticsearch-7.8.0]$ vim /opt/module/elasticsearch-7.8.0/config/elasticsearch.yml
# 在hadoop103机器修改以下信息
node.name: node103
network.host: hadoop103

[wolffy@hadoop104 elasticsearch-7.8.0]$ vim /opt/module/elasticsearch-7.8.0/config/elasticsearch.yml
# 在hadoop104机器修改以下信息
node.name: node104
network.host: hadoop104

2.1.3 调整linux内核参数

• 切换到root用户，编辑limits.conf 添加类似如下内容

[root@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]# vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

注意：*不要省略掉。以上操作为增加Linux文件系统中可以同时打开的文件句柄数。

• 切换到root用户修改配置sysctl.conf

[root@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]# vi /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=655360

以上修改的Linux配置需要分发至其他节点.然后重新启动Linux，必须重启！！！

2.1.4 ElasticSearch启动

• 单点启动

[wolffy@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]$ /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch
[wolffy@hadoop103 elasticsearch-7.8.0]$ /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch
[wolffy@hadoop104 elasticsearch-7.8.0]$ /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch

• 群起脚本elasticsearch_control.sh

[wolffy@hadoop102 bin]$ vim /home/wolffy/bin/elasticsearch_control.sh
#!/bin/bash  

# 请确保SSH密钥认证已经设置好，以便脚本能够无密码登录到每台机器上执行命令 
# # 定义Elasticsearch的地址和端口
ELASTICSEARCH_HOST=("hadoop102" "hadoop103" "hadoop104")  
ELASTICSEARCH_PORT="9200"

# 定义启动Elasticsearch的命令  
START_CMD="nohup /opt/module/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch > /dev/null  2>&1 &"
# 定义停止Elasticsearch的命令  
STOP_CMD="ps -ef | grep Elasticsearch | grep -v grep | awk  '{print \$2}' | xargs kill "
# 定义检查Elasticsearch状态的命令  
STATUS_CMD="curl http://${ELASTICSEARCH_HOST}:${ELASTICSEARCH_PORT}/_cat/nodes?v"  

# 函数：启动Elasticsearch服务  
start_elasticsearch() {  
    for i in "${ELASTICSEARCH_HOST[@]}"; do  
        echo "Starting Elasticsearch on $i..."  
        ssh $i "$START_CMD"  
        if [ $? -eq 0 ]; then  
            echo "Elasticsearch started successfully on $i."  
        else  
            echo "Failed to start Elasticsearch on $i."  
        fi  
    done  
}  
  
# 函数：停止Elasticsearch服务  
stop_elasticsearch() {  
    for i in "${ELASTICSEARCH_HOST[@]}"; do  
        echo "Stopping Elasticsearch on $i..."  
        ssh $i "$STOP_CMD"  
        if [ $? -eq 0 ]; then  
            echo "Elasticsearch stopped successfully on $i."  
        else  
            echo "Failed to stop Elasticsearch on $i."  
        fi  
    done  
}  

# 函数：检查Elasticsearch服务状态  
check_elasticsearch_status() {  
    for i in "${ELASTICSEARCH_HOST[@]}"; do  
        echo "Checking Elasticsearch status on $i..."  
        ssh $i "$STATUS_CMD"
        # 执行curl命令并输出集群健康状态  
        echo "Checking Elasticsearch cluster health..."  
        $CHECK_HEALTH_CMD 
        # 检查curl命令的退出状态，如果非0则输出错误消息  
        if [ $? -ne 0 ]; then  
            echo "Failed to retrieve Elasticsearch cluster health."  
            exit 1  
        fi
    done  
}   

# 解析命令行参数  
case "$1" in  
    start)  
        start_elasticsearch  
        ;;  
    stop)  
        stop_elasticsearch  
        ;;  
    status)  
        check_elasticsearch_status  
        ;;  
    *)  
        echo "Usage: $0 {start|stop|status}"  
        exit 1  
        ;;  
esac

[wolffy@hadoop102 bin]$ chmod +x /home/wolffy/bin/elasticsearch_control.sh
[wolffy@hadoop102 bin]$ elasticsearch_control.sh start
[wolffy@hadoop102 bin]$ elasticsearch_control.sh status
[wolffy@hadoop102 bin]$ elasticsearch_control.sh stop

• 访问：http://hadoop102:9200/_cat/nodes?v

2.2 安装Kibana-7.8.0

Kibana是一个用于探索、可视化和分享ES数据的客户端。因此在任一节点安装即可。

2.2.1 安装包下载

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana

2.2.2 解压安装Kibana

• 将kibana压缩包上传到所安装节点的指定目录

[wolffy@hadoop102 module]$ tar -zxvf /opt/software/kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module/
[wolffy@hadoop102 module]$ mv /opt/module/kibana-7.8.0-linux-x86_64/ /opt/module/kibana-7.8.0

• 修改相关配置连接Elasticsearch

[wolffy@hadoop102 kibana-7.8.0]$ vi config/kibana.yml
server.host: "hadoop102"
server.port: 5601
elasticsearch.hosts: ["http://hadoop102:9200"]
i18n.locale: "zh-CN"

2.2.3 Kibana启动

• 启动Kibana

[wolffy@hadoop102 kibana-7.8.0]$ bin/kibana

• Kibana启停脚本(安装nodejs)

[wolffy@hadoop102 bin]$ vim /home/wolffy/bin/kibana_control.sh
#!/bin/bash  
  
# 定义Kibana的安装路径  
KIBANA_HOME="/opt/module/kibana-7.8.0" 
  
# 定义Kibana的进程名或关键字，用于查找进程ID  
KIBANA_PROCESS_NAME="node ./bin/../src/cli"  
  
# 函数：启动Kibana  
start_kibana() {  
    # 切换到Kibana的安装目录  
    cd "$KIBANA_HOME" || exit  
  
    # 启动Kibana  
    echo "Starting Kibana..."  
    nohup ./bin/kibana &> kibana.log & # 在后台启动Kibana并将输出重定向到kibana.log  
  
    # 检查Kibana进程是否正在运行（可选）  
    sleep 5 # 等待Kibana启动  
    if pgrep -f "$KIBANA_PROCESS_NAME" > /dev/null; then  
        echo "Kibana started successfully."  
    else  
        echo "Failed to start Kibana."  
        exit 1  
    fi  
}  
  
# 函数：停止Kibana  
stop_kibana() {  
    # 查找Kibana的进程ID  
    KIBANA_PID=$(pgrep -f "$KIBANA_PROCESS_NAME")  
  
    # 检查是否找到了Kibana的进程ID  
    if [ -z "$KIBANA_PID" ]; then  
        echo "Kibana is not running."  
        exit 0  
    fi  
  
    # 停止Kibana进程  
    echo "Stopping Kibana..."  
    kill "$KIBANA_PID"  
  
    # 等待Kibana进程结束  
    wait "$KIBANA_PID" || true  
  
    # 检查Kibana是否已停止  
    if pgrep -f "$KIBANA_PROCESS_NAME" > /dev/null; then  
        echo "Failed to stop Kibana."  
        exit 1  
    else  
        echo "Kibana stopped successfully."  
    fi  
}  
  
# 检查传入的参数  
case "$1" in  
    start)  
        start_kibana  
        ;;  
    stop)  
        stop_kibana  
        ;;  
    *)  
        echo "Usage: $0 {start|stop}"  
        exit 1  
        ;;  
esac
[wolffy@hadoop102 bin]$ chmod +x /home/wolffy/bin/kibana_control.sh

• 浏览器访问:http://hadoop102:5601/app/kibana#/dev_tools/console

2.3 安装elasticsearch-analysis-ik-7.8.0

Elasticsearch-Analysis-IK是一个专门为Elasticsearch设计的中文分词器插件，它将Lucene IK分词器集成到Elasticsearch中，并支持自定义词典。

• 下载解压：https://github.com/infinilabs/analysis-ik/tags

[wolffy@hadoop102 elasticsearch-7.8.0]$ cd plugins/
[wolffy@hadoop102 plugins]$ mkdir ik
[wolffy@hadoop102 plugins]$ cd ik
[wolffy@hadoop102 ik]$ unzip /opt/software/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip
[wolffy@hadoop102 ik]$ cp /opt/software/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0/* /opt/module/elasticsearch-7.8.0/plugins/ik

• 分发分词器到所有节点

[wolffy@hadoop102 plugins]$ xsync.sh ik

• 重新启动Elasticsearch

[wolffy@hadoop102 plugins]$ elasticsearch_control.sh start

2.4 卸载Elasticsearch-7.8.0和Kibana-7.8.0

• 停止服务后。执行下面命令

[wolffy@hadoop102 module]$ rm -rf /opt/module/elasticsearch-7.8.0
[wolffy@hadoop102 module]$ rm -rf kibana-7.8.0

2.5 注意

因为安全问题，Elasticsearch 不允许root用户直接运行，所以要创建新用户，在root用户中创建新用户,执行如下命令：

useradd wolffy  *# 新增wolffy用户*
passwd  wolffy  *# 为wolffy用户设置密码*
5、为新用户授权
chown -R wolffy:wolffy /opt/elasticsearch-7.4.0 *#文件夹所有者*
将 /opt/elasticsearch-7.4.0文件夹授权给wolffy用户:wolffy用户组

8.0以上需要增加如下配置

打开elasticsearch.yml
新增
xpack.security.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false

第三章 Elasticsearch-7.8.0通过Docker方式安装

3.1 安装 Elasticsearch-7.8.0

3.1.1 创建网络

# 因为需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。
docker network create es-net

3.1.2 拉取镜像

# 拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.8.0

3.1.3 创建挂载点目录

# 创建挂载点目录
mkdir -p  \
/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data \
/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/config \
/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins
# 修改权限
chmod 777  /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data
chmod 777  /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/config
chmod 777  /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins

Likely root cause: java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/share/elasticse

宿主机的目录权限问题 ：用户目录一定要家目录。这样用户才有权限问题。

3.1.4 创建容器

docker run -d \
--restart=always \
--name elasticsearch-7.8.0 \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
--privileged \
-v /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
elasticsearch:7.8.0

• -d: 在后台运行容器，并返回容器ID。
• --restart=always: 无论容器的退出状态如何，始终重启容器。这确保了即使Elasticsearch服务因为某种原因停止，容器也会自动重启。
• --name elasticsearch-7.8.0: 为容器指定一个名称，这里是elasticsearch-7.8.0。
• --network es-net: 将容器连接到名为es-net的Docker网络。这允许容器与同一网络上的其他容器通信。
• -p 9200:9200: 将宿主机的9200端口映射到容器内的9200端口，用于Elasticsearch的HTTP接口。
• -p 9300:9300: 将宿主机的9300端口映射到容器内的9300端口，用于Elasticsearch的传输层通信。
• --privileged: 给予容器扩展的权限，让容器内的root用户拥有宿主机的root权限。这通常不是最佳实践，因为它可能会带来安全风险，但在某些情况下，Elasticsearch可能需要这些权限来正确运行。
• -v /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data:/usr/share/elasticsearch/data: 将宿主机的/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/data目录映射到容器内的/usr/share/elasticsearch/data目录，用于存储Elasticsearch的数据。
• -v /Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins: 将宿主机的/Users/wolffy/docker/elasticsearch-7.8.0/plugins目录映射到容器内的/usr/share/elasticsearch/plugins目录，允许你将自定义插件安装在宿主机上，并在容器中使用。
• -e "discovery.type=single-node": 设置环境变量discovery.type为single-node，告诉Elasticsearch以单节点模式运行。这在开发或测试环境中很常见，但在生产环境中，你可能需要配置一个更复杂的集群。
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m": 设置环境变量ES_JAVA_OPTS来配置Elasticsearch的Java虚拟机。这里，-Xms512m设置了JVM的初始堆大小为512MB，-Xmx512m设置了最大堆大小为512MB。
• elasticsearch:7.8.0: 指定要运行的Elasticsearch镜像及其版本，这里是elasticsearch:7.8.0。

3.1.5 编写elasticsearch.yml[可选]

# 先进入es容器
docker exec -it elasticsearch-7.8.0 /bin/bash
# 关闭 密码安全验证
echo 'xpack.security.enabled: false' >> config/elasticsearch.yml
cat config/elasticsearch.yml

xpack.security.enabled: false elasticsearch-8.x以下无需配置

3.1.6 重启elasticsearch容器测试

docker restart es
docker start es

http://localhost:9200/

3.2 安装Kibana-7.8.0

3.2.1 拉取镜像

docker pull kibana:7.8.0

3.2.2 创建挂载点目录

mkdir -p \
/Users/wolffy/docker/kibana-7.8.0/config \
/Users/wolffy/docker/kibana-7.8.0/data

chmod 777 /Users/wolffy/docker/kibana-7.8.0/config
chmod 777 /Users/wolffy/docker/kibana-7.8.0/data

3.2.3 创建kibana容器

docker run -d \
--restart=always \
--name kibana-7.8.0 \
--network es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch-7.8.0:9200 \
kibana:7.8.0

• -d: 在后台运行容器并返回容器ID。
• --restart=always: 无论容器的退出状态如何，始终重启容器。
• --name kibana: 为容器指定一个名称，这里是kibana。
• --network es-net: 将容器连接到名为es-net的Docker网络。这通常是为了确保Kibana容器可以与在同一网络上的Elasticsearch容器通信。
• -p 5601:5601: 将宿主机的5601端口映射到容器内的5601端口。Kibana默认使用5601端口，通过这个映射，你可以通过访问宿主机的5601端口来访问Kibana。
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch-7.8.0:9200: 设置环境变量ELASTICSEARCH_HOSTS，用于指定Kibana应该连接到的Elasticsearch主机和端口。这里假设Elasticsearch容器的名称是elasticsearch-7.8.0，并且它运行在9200端口上。
• kibana:7.8.0: 指定要运行的Kibana镜像及其版本，这里是kibana:7.8.0。

3.2.4 测试

耐心等待20s初始化完毕即可

3.3 安装elasticsearch-analysis-ik-7.8.0

安装IK分词器的版本，必须和Elasticsearch的版本一致。我们采用离线安装方式进行。

3.3.1 进入Elasticsearch容器

➜  ~ docker exec -it elasticsearch-7.8.0 /bin/bash

➜  ~ docker cp /Users/wolffy/docker/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0 elasticsearch-7.8.0:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
[root@45c518cb8384 ik]# cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0
[root@45c518cb8384 ik]# mv -r * ../

• docker cp 复制文件到docker内部
• /Users/wolffy/docker/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0 ik分词器路径
• elasticsearch-7.8.0 es容器名称
• /usr/share/elasticsearch/plugins/ik docker内es插件路径

注意：不能有.Ds_store 文件否则启动不起来

3.3.2 重启Elasticsearch

docker restart elasticsearch-7.8.0

3.3.3 测试

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":"今天天气不错"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "今天天气",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "不错",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    }
  ]
}

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