泛播科技CDN安全运维实战：解析攻击流量与防御策略

泛播科技CDN安全运维实战：解析攻击流量与防御策略

前言

作为Web安全运维人员，CDN（内容分发网络）是我们抵御网络攻击的第一道防线。今天我将通过泛播科技CDN平台(cdn.fbidc.cn)的实际监控数据，为大家分析近期遇到的网络攻击特征，并分享相应的防御策略。

一、整体网络概况分析

从最新监控面板可以看到以下关键指标：

• 带宽峰值：159.18 Mbps
• 请求总数：30万次
• 总流量：24.13 GB

这些数据看似正常，但结合下面的趋势图和TOP10数据分析，就能发现隐藏的安全威胁。

二、攻击流量特征分析

1. 时间分布特征

从监控趋势图观察：

• 带宽在04-11 00:00至18:00期间有明显波动
• 请求数与流量曲线呈现非正常业务波动特征

这种模式表明可能存在DDoS攻击或CC攻击，特别是在非业务高峰时段出现的流量激增。

2. 地理分布特征

TOP10国家请求数据显示：

国家	请求次数	流量大小
中国	7370次	134.24 MB
美国	653次	12.66 MB
新加坡	24次	844.77 KB
捷克	18次	788.91 KB

异常点分析：

1. 中国地区的请求次数异常高（7370次），但流量相对较小（134.24MB），这表明可能是高频低数据量的CC攻击
2. 来自捷克、芬兰等非业务主要国家的异常请求，可能是扫描器或代理攻击

3. IP行为分析

• 拉黑IP数有显著增加
• 部分IP在短时间内发起大量请求（如134.24 MB来自中国IP）

三、实战防御策略

基于以上分析，我们采取了以下防御措施：

1. 针对CC攻击的防护

# 在CDN配置中添加限速规则
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=cc:10m rate=10r/s;

server {
    location / {
        limit_req zone=cc burst=20 nodelay;
    }
}

同时启用CDN平台的智能CC防护功能，自动识别异常请求模式。

2. 地理封锁策略

对于非业务主要国家（如捷克、芬兰等），我们设置了地理访问限制：

1. 登录泛播科技CDN控制台
2. 进入"安全配置" > "区域封禁"
3. 添加非业务需要国家的IP段封锁规则

3. IP黑名单动态更新

建立自动化脚本，定期从威胁情报平台获取恶意IP列表，并自动更新到CDN黑名单：

# 示例：使用泛播科技API更新黑名单
import requests

api_url = "https://api.fbidc.cn/cdn/ip_blacklist"
api_key = "your_api_key_here"

# 从威胁情报平台获取最新恶意IP
malicious_ips = get_malicious_ips_from_threat_intel()

# 更新CDN黑名单
response = requests.post(
    api_url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
    json={"ips": malicious_ips}
)

4. 流量清洗配置

对于大流量DDoS攻击，我们启用了CDN的流量清洗功能：

1. 设置异常流量阈值（如超过正常带宽50%）
2. 配置自动重定向到清洗中心
3. 设置源站保护，仅放行清洗后的流量

四、监控与告警优化

为了更早发现攻击，我们优化了监控策略：

1. 异常请求比率监控：当非200状态码请求超过20%时触发告警
2. 源站负载监控：设置CPU使用率超过70%的告警阈值
3. API异常调用监控：针对关键API接口设置调用频率告警

五、总结与建议

通过本次安全事件，我们总结了以下经验：

1. 定期审查CDN日志：不要只看汇总数据，要深入分析请求特征
2. 分层防御：结合CDN防护、WAF和源站防护构建多层防御体系
3. 自动化响应：建立自动化脚本处理常见攻击模式，缩短响应时间
4. 威胁情报整合：将外部威胁情报与CDN防护系统集成

泛播科技CDN平台提供了丰富的安全防护功能，合理配置可以抵御大多数网络攻击。希望本文的分析和防御策略对各位安全运维同仁有所帮助。

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延伸阅读：

• [CDN安全防护最佳实践]
• [CC攻击识别与防御全攻略]
• [基于机器学习的DDoS检测方法]

欢迎在评论区分享您的CDN安全防护经验！

原文链接：

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