线性代数08 矩阵的相似与矩阵的幂(相似对角化)

从本节开始,就不再关注线性方程组的解的结果或者具体的解如何求出。而是开始转而去关注矩阵的一些性质和拓展内容,这一节我将会介绍矩阵相似的概念。以及这个矩阵的相似的意义。

先观察以下公式:
若存在可逆矩阵P,使得一个关于矩阵A的等式如下成立:
A = ( P D P − 1 ) A=(PDP^{-1}) A=(PDP1)
我们称符合这样关系的的矩阵A与D是相似的记作A~D
则A的幂可以通过求矩阵D的幂求得
A m = ( P D P − 1 ) m = ( P D P − 1 ) ( P D P − 1 ) ( P D P − 1 ) . . . . . ( P D P − 1 ) = ( P D m P ) A^{m}=(PDP^{-1})^{m}=(PDP^{-1})(PDP^{-1})(PDP^{-1}).....(PDP^{-1})=(PD^{m}P) Am=(PDP1)m=(PDP1)(PDP1)(PDP

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