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算法工程师面试问题 | 目标检测网络总结——object detect

本文给大家带来的百面算法工程师是深度学习目标检测面试总结，文章内总结了常见的提问问题，旨在为广大学子模拟出更贴合实际的面试问答场景。在这篇文章中，我们还将介绍一些常见的深度学习目标检测面试问题，并提供参考的回答及其理论基础，以帮助求职者更好地准备面试。通过对这些问题的理解和回答，求职者可以展现出自己的深度学习算发工程师领域的专业知识、解决问题的能力以及对实际应用场景的理解。同时，这也是为了帮助求职者更好地应对深度学习算法工程师岗位的面试挑战，提升面试的成功率和竞争力。

目录

5.1 Single Shot MultiBox Detector（SSD）

5.2 YOLO

5.2.1 v1

5.2.2 v2

5.2.3 v3

5.2.4 v4

5.2.5 v5 【后续出详细面试考点，订阅我的专栏，更新第一时间通知】

已更新： 百面算法工程师 | YOLOv5面试考点原理全解析-CSDN博客

5.2.6 v6 

5.2.7 v7

5.2.8 v8 【后续出详细面试考点，订阅我的专栏，更新第一时间通知】

                                    已更新：算法工程师面试问题 | YOLOv8面试考点原理全解析（一）

5.2.9 v9

5.3 NMS

5.4 Anchor

5.4.1 Anchor based

5.4.2 Anchor free

5.5 类别不均衡

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