【MySQL 查询语句详解】

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一、MySQL 查询语法

在 MySQL 中，查询语句以 SELECT 开头，基本语法结构如下：

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 列名
HAVING 条件
ORDER BY 列名 [ASC|DESC]
LIMIT 偏移量, 行数;

解释：

• SELECT：指定要查询的列，如果查询所有列可用 * 代替。
• FROM：指定数据来源的表。
• WHERE：指定筛选条件。
• GROUP BY：对结果进行分组。
• HAVING：对分组后的结果进行过滤。
• ORDER BY：对结果进行排序，默认升序 ASC，降序为 DESC。
• LIMIT：限制返回的行数，可用于分页查询。

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二、常见查询操作

1. 查询所有列

查询表中的所有数据：

SELECT * FROM employees;

✅ 使用 * 查询所有列，但在实际项目中不建议使用，效率较低，且容易导致冗余数据传输。

2. 查询指定列

查询指定的列：

SELECT name, age, salary FROM employees;

✅ 只查询所需的列，提高查询效率。

3. 使用别名

使用 AS 给列或表起别名：

SELECT name AS 姓名, age AS 年龄 FROM employees;

✅ 别名在查询结果中显示为指定名称。

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三、条件查询（WHERE）

WHERE 子句用于指定查询条件。

1. 使用比较运算符

• =：等于
• != / <=>：不等于
• <、>：小于、大于
• <=、>=：小于等于、大于等于
• BETWEEN：在某个范围内
• IN：在指定集合内
• LIKE：模糊匹配
• IS NULL / IS NOT NULL：判断是否为空

示例：

-- 查询年龄大于30的员工
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30;

-- 查询工资在5000到10000之间
SELECT * FROM employees
WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;

-- 查询姓张的员工
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE '张%';

-- 查询员工姓名为 null 的记录
SELECT * FROM employees
WHERE name IS NULL;

✅ BETWEEN 是包含边界值的，如 BETWEEN 10 AND 20 等同于 >=10 AND <=20。

2. 逻辑运算符

• AND：与（所有条件都成立）
• OR：或（任一条件成立）
• NOT：取反

示例：

-- 查询年龄大于30且工资超过8000的员工
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 8000;

-- 查询年龄小于25或工资小于5000的员工
SELECT * FROM employees
WHERE age < 25 OR salary < 5000;

-- 查询不是30岁的人
SELECT * FROM employees
WHERE NOT age = 30;

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四、排序查询（ORDER BY）

ORDER BY 用于对查询结果进行排序：

• ASC：升序（默认）
• DESC：降序

示例：

-- 按年龄升序排序
SELECT * FROM employees
ORDER BY age ASC;

-- 按工资降序排序
SELECT * FROM employees
ORDER BY salary DESC;

✅ 可以按多个字段排序：

-- 先按年龄升序，再按工资降序
SELECT * FROM employees
ORDER BY age ASC, salary DESC;

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五、分页查询（LIMIT）

LIMIT 用于限制查询结果的行数，常用于分页。

语法：

LIMIT 偏移量, 行数;

示例：

-- 查询前5条数据
SELECT * FROM employees
LIMIT 0, 5;

-- 查询第6到第10条数据
SELECT * FROM employees
LIMIT 5, 5;

✅ LIMIT 分页公式：

• 页码：page
• 每页行数：pageSize
• 偏移量计算公式：(page - 1) * pageSize

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六、分组查询（GROUP BY 和 HAVING）

1. 分组查询

GROUP BY 将查询结果按指定字段进行分组：

-- 按性别分组统计人数
SELECT gender, COUNT(*) AS 总人数
FROM employees
GROUP BY gender;

2. 分组过滤（HAVING）

HAVING 对分组后的结果进行过滤：

-- 查询人数大于5的性别
SELECT gender, COUNT(*) AS 总人数
FROM employees
GROUP BY gender
HAVING COUNT(*) > 5;

✅ 与 WHERE 区别：

• WHERE 是在分组前过滤数据。
• HAVING 是在分组后过滤数据。

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七、多表连接查询

1. 内连接（INNER JOIN）

查询两个表中匹配的记录：

SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

2. 左连接（LEFT JOIN）

查询左表所有记录，右表没有匹配时以 NULL 补充：

SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

3. 右连接（RIGHT JOIN）

查询右表所有记录，左表没有匹配时以 NULL 补充：

SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

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八、子查询

子查询即嵌套查询，常用于复杂查询。

1. 在 WHERE 中使用子查询

-- 查询工资高于平均工资的员工
SELECT * FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

2. 在 FROM 中使用子查询

-- 查询部门人数
SELECT dept_id, COUNT(*) AS 人数
FROM (SELECT * FROM employees WHERE age > 30) AS older_employees
GROUP BY dept_id;