AI驱动的软件自动化测试实施方案

1. 方案目标

• 提高测试效率：通过AI自动化生成测试用例、执行测试、分析结果，减少人工干预。
• 增强测试覆盖率：利用AI分析代码、需求、历史数据，发现更多潜在缺陷。
• 降低测试成本：减少人工测试工作量，优化测试资源分配。
• 智能缺陷预测：基于历史数据预测高风险模块，提前预防缺陷。

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2. 方案架构图

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|     测试管理平台       |
| (Test Management)     |
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            |
            v
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|   AI测试引擎          |
| (AI Test Engine)      |
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            |
            v
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|   数据层              |
| (Data Layer)          |
| - 测试用例库          |
| - 缺陷数据库          |
| - 代码库              |
| - 日志数据            |
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            |
            v
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|   执行层