Python入门基础（二）
Python入门基础（二）
1. 列表和元组
1.1 列表
列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储多个元素，并且元素可以是不同的数据类型。列表是可变的，这意味着你可以添加、删除或修改列表中的元素。
# 创建一个列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
# 访问列表元素
print(fruits[0]) # 输出: apple
# 修改列表元素
fruits[1] = "blueberry"
print(fruits) # 输出: ['apple', 'blueberry', 'cherry']
# 添加元素
fruits.append("orange")
print(fruits) # 输出: ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']
# 删除元素
fruits.remove("cherry")
print(fruits) # 输出: ['apple', 'blueberry', 'orange']1.2 元组
元组与列表类似，但元组是不可变的，这意味着一旦创建了元组，就不能修改它的元素。元组通常用于存储不应更改的数据。
# 创建一个元组
colors = ("red", "green", "blue")
# 访问元组元素
print(colors[1]) # 输出: green
# 尝试修改元组元素（会报错）
# colors[1] = "yellow" # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment2. 字典
字典是Python中的另一种重要数据结构，它存储键值对。字典中的键必须是唯一的，而值可以是任何数据类型。字典是可变的，允许你添加、删除或修改键值对。
# 创建一个字典
person = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"city": "New York"
}
# 访问字典元素
print(person["name"]) # 输出: Alice
# 修改字典元素
person["age"] = 26
print(person) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}
# 添加新的键值对
person["email"] = "[email protected]"
print(person) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York', 'email': '[email protected]'}
# 删除键值对
del person["city"]
print(person) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'email': '[email protected]'}3. 集合
集合是一个无序且不重复的元素集。集合通常用于成员测试和消除重复元素。
# 创建一个集合
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
# 添加元素
numbers.add(6)
print(numbers) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 删除元素
numbers.remove(3)
print(numbers) # 输出: {1, 2, 4, 5, 6}
# 集合操作
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
# 并集
print(set1 | set2) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}
# 交集
print(set1 & set2) # 输出: {3}
# 差集
print(set1 - set2) # 输出: {1, 2}4. 文件操作
4.1 读取文件
# 打开文件并读取内容
with open("example.txt", "r") as file:
content = file.read()
print(content)4.2 写入文件
# 打开文件并写入内容
with open("example.txt", "w") as file:
file.write("Hello, Python!")5. 异常处理
在编写程序时，可能会遇到各种错误和异常。Python提供了异常处理机制，允许你捕获并处理这些异常。
try:
# 尝试执行可能出错的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
# 处理异常
print("不能除以零")
finally:
# 无论是否发生异常，都会执行的代码
print("执行完毕")6. 总结
本文介绍了Python中的列表、元组、字典、集合、文件操作和异常处理。这些内容是Python编程的基础，掌握它们将帮助你编写更复杂和功能强大的程序。在接下来的文章中，我们将继续探讨Python的更多高级特性。