Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解

Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解

1. 背景介绍

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个开源的分布式资源管理系统，负责分配集群中的计算资源，并调度各种分布式应用。YARN项目最初由Facebook开发，后来成为Apache基金会的顶级项目。

1.1 问题由来

随着大数据和云计算技术的不断成熟，数据中心需要管理越来越多的工作负载。然而，现有的集中式资源管理系统，如Hadoop MapReduce，在面对复杂的工作负载和资源需求时，难以实现高效、灵活的资源分配和管理。为了解决这些问题，Facebook在2012年推出了YARN项目，它通过将计算资源拆分为资源管理器（Resource Manager）和应用管理器（Application Manager），实现了资源的灵活调度和管理。

1.2 问题核心关键点

YARN系统的工作原理包括以下几个核心概念：

• 资源管理器（Resource Manager, RM）：负责整个集群资源的分配和调度，包括集群资源的抽象（如CPU、内存、磁盘等