大数据面试_sql语句优化

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1、使用表别名

2、sql语句尽量用大写

4、oracle采用自下而上的顺序解析where子句，根据这个原理，那些可以滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾

select * from emp
where    sal>1000 and deptno=10; --deptno=10  sal>1000

5、select子句中避免只用*

6、删除重复记录 rowid

7、避免使用消耗资源的操作：

带有 distinct、union、minus、intersect、order by

8、先过滤在分组

9、根据需要用union all代替union

11、用exists代替in(分情况说)，用 not exists 代替 not in
 

select deptno from dept d
where exists (select 1 from emp e where d.deptno=e.deptno)

select deptno from dept d
where deptno in (select deptno from emp)

12、尽量多使用 commit

13、用truncate代替delete

13、用索引提高效率

注：使用索引虽能得到查询效率的提高，但必须注意到他的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护，
    每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的insert、delete、update将为此付出更多的磁盘i/o，
    一些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

定期的重构索引：

alter index  rebuild 

14、用>=代替>
        5   6
15、避免在索引列上使用 not

not 会产生和在索引列上使用函数相同的影响。当oracle遇到not，就会停止使用索引转而使用全表扫描

16、避免在索引列上使用计算和逻辑运算，理由同15

17、索引列上使用 is null 和 is not null 会导致索引失效

18、用 union 代替 or (适用索引列)

19、如果索引是建立在多个列上，只有在他的第一个列被where子句引用时，优化器才会只用该索引，当引用索引第二个列时，
    优化器使用全表扫描而忽略索引扫描

20、where子句中使用‘！=’、‘||’、‘+’会停用索引