Ollama实战指南：从零到本地大模型部署与多场景应用

引言

在AI技术快速发展的今天，大型语言模型（LLMs）已成为开发者、研究者和企业的核心工具。然而，云端调用模型的高成本和隐私风险促使本地化部署需求激增。Ollama作为一款开源工具，凭借其轻量化、易用性和跨平台支持，成为本地部署大模型的利器。本文将从安装部署到多场景实战，手把手教你玩转Ollama，并探索其与开源生态的深度集成。

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一、Ollama简介与核心优势

1.1 什么是Ollama？

Ollama是一个专为本地运行大模型设计的工具，支持LLaMA、Mistral、DeepSeek、通义千问等主流开源模型。它通过容器化和自动化管理，简化了模型下载、运行和交互的流程，用户仅需命令行即可操作。

1.2 核心优势

• 本地化部署：无需依赖云端服务，保护隐私且降低调用成本。
• 跨平台支持&