多层感知机(MLP)——深度学习

1.感知机

1.1 什么是感知机

感知机是一种最简单的人工神经网络模型,它模拟了生物神经元的工作原理,基本结构是单个神经元,接收多个输入信号,将每个输入乘以对应的权重,求和后加上偏置,再经过一个激活函数处理输出结果。

数学模型可以表示为:498b3ded61e4457482e9ff4919c9e388.png

其中 eq?x_%7Bi%7D是输入值,eq?w_%7Bi%7D是权重,eq?b是偏置,eq?f是激活函数,常见的激活函数如修正线性单元(Rectified linear unit,ReLU)。

多层感知机(MLP)——深度学习_第1张图片

1.2 感知机的局限性

感知机只能处理线性可分的数据,即可以用一条直线(二维空间

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