python——Pandas库

Pandas 是一个非常强大的 Python 库，专门用于数据处理和分析。在处理 Excel 文件时，它提供了简单且功能丰富的 API，使得读取、写入、筛选、修改以及分析 Excel 数据变得十分便捷。以下是一些常用的 Pandas API 及其应用场景，以及如何在复杂场景下使用它们的示例。

基础 API 及使用场景

1. 读取 Excel 文件

   • API: pandas.read_excel()
   • 场景: 从 Excel 文件加载数据到 DataFrame 对象中，以便进行进一步处理。

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
   

2. 写入 Excel 文件

   • API: DataFrame.to_excel()
   • 场景: 将 DataFrame 数据保存到 Excel 文件中。

   df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # index=False 避免将索引写入Excel
   

复杂场景示例

数据筛选与排序

• 筛选特定条件的行