基于Python的校园人脸识别考勤管理系统

基于Python的校园人脸识别考勤管理系统

技术路线:

软件开发环境及开发工具:

开发语言:python

使用框架:Django

前端技术:JavaScript、VUE.js(2.X)、css3

开发工具:pycharm、Visual Studio Code、HbuildX

数据库:MySQL 5.7.26(版本号)

数据库管理工具:phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

python版本:python3.0及以上

浏览器:谷歌浏览器

主要功能:

基于Python的校园人脸识别考勤管理系统_第1张图片

毕业答辩流程:

具体的毕业答辩流程可能会根据学校和学院的规定有所不同,一般包括以下环节:

  1. 答辩准备:准备答辩展示材料和PPT,并详细准备自己对项目的阐述和回答问题的准备。
  2. 展示与介绍:简要介绍项目的背景、目标和开发过程,强调项目的创新点和价值。
  3. 报告&

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