conda、anaconda、venv、virtualenv、virtualenvwrapper、pyenv、pyenv-win、pyenv-virtualenv、pyenv-virtualenvwr

首先我们要区分python的环境管理器和包管理器。
前者是对于python的版本和虚拟环境的控制（创建、管理等）。
后者是对于包的控制（安装、更新和管理所需的库和依赖）。
当然，也有结合两者的工具。

当下热门的python管理工具如下：

• conda
  • 环境管理器+包管理器
  • 不止支持python，还支持R、Lua等环境和包的管理。
  • 使用conda创建新的python环境时，会默认下载对应的pip包含在里面。
• anaconda
  • 包含了conda的环境管理器+包管理器。
  • 加强了数据科学和机器学习的场景处理，内置NumPy、Pandas、Jupyter Notebook等包。
  • 包含pip这个官方包管理器。
• venv：
  • 环境管理器
  • 是python3.3及以上的解释器自带的，不需要通过pip额外安装。
  • 注意：仅适用于python3.x
• virtualenv：
  • 环境管理器
  • 本身不包含pip，甚至virtualenv的下载都是通过pip install额外安装的。但是用virtualenv创建新的python环境时，会默认下载对应的pip包含在里面。
• virtualenvwrapper：
  • 环境管理器
  • 相当于virtualenv的功能增强版，只不过需要先安装virtualenv才能安装virtualenvwrapper
  • 虚拟环境存储目录：相比于virtualenv创建的虚拟环境会储存在用户任意指定的目录下，virtualenvwrapper将所有环境几种在~./virtualenvs下，更方便查找管理。
  • 命令简化：相比于virtualenv，virtualenvwrapper的命令更加简化。
  • 虚拟环境克隆：virtualenvwrapper可以克隆现有的虚拟环境，而virtualenv不可以。
  • 集成全局站点包：virtualenvwrapper 允许你选择是否继承系统（或全局） Python 版本的包，从而决定你的虚拟环境是否与全局 Python 环境隔离。而virtualenv不可以。
  • 命令行补全：virtualenvwrapper 使用 workon 命令时，可以按下 Tab 键自动补全虚拟环境的名称，而virtualenv不可以。
• pyenv：
  • 环境管理器
  • 注意：pyenv并不支持windows，但是推出了支持的pyenv-win！
  • 因为不包含 包管理 的功能，所以推出了配套插件pyenv-virtualenv来实现包管理功能。
  • 不包含pip，但是用pyenv创建新的python环境时，会默认下载对应的pip包含在里面。
• pyenv-win：
  • 环境管理器
  • 一切同pyenv，只不过pyenv不支持win，pyenv-win支持win。且没有配套插件pyenv-virtualenv了，一般是配合virtualenv或venv来实现包管理器。
• pyenv-virtualenv：
  • 包管理器（其实不止是包管理器，还拓展了一些pyenv对于python环境的管理功能，但主要是用来当包管理器）
  • 是pyenv的配套插件，一定要先下载pyenv才能下载pyenv-virtualenv。
  • 注意：不支持windows环境
• pyenv-virtualenvwrapper：
  • 环境管理器
  • 结合了pyenv、pyenv-virtualenv 、virtualenv 和 virtualenvwrapper。相当于集大乘者。
  • 但是需要先安装 pyenv和pyenv-virtualenv 才能安装 pyenv-virtualenvwrapper。
  • 同样的，相比于pyenv-virtualenv，它多了虚拟环境克隆、集成全局站点包、命令行补全的功能，而且引入了 virtualenvwrapper 的命令。

综合以上，推荐的组合配套是：、

windows环境下：pyenv-win+virtualenv+virtualenvwrapper的组合，或者anaconda本身（后端开发推荐前者，机器学习等推荐后者）

max环境下：pyenv+pyenv-virtualenv或者pyenv+pyenv-virtualenv+pyenv-virtualenvwrapper（一般开发用前者就够了，需要更细粒度的控制就用后者）

甚至都不需要下载官方的python解释器，用以上组合就可以实现不同版本的python版本控制和包管理。