jupyter中添加conda环境（搬运自知乎）

作者：Alex
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来源：知乎
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1. 在anaconda中建立环境

conda create --name seaborn python=3.8 -y
conda activate seaborn

2. 将不同的conda环境，加入到jupyter中，共有3种不同的方法：

2.1 将全部conda环境加入到jupyter中

• 打开base环境，安装nb_conda_kernels：

conda install nb_conda_kernels

• 在所有需要显示在jupyter的环境中，安装ipykernel（为了使conda和nb_conda_kernels识别到该环境）

conda activate seaborn
conda install ipykernel

• 重启jupyter，确认全部环境（已经安装了ipykernel的全部环境），全部显示

2.2 将单个conda环境加入到jupyter中（最常使用方式）

#激活你的环境（我的环境叫seaborn）
conda actaivate seaborn

#安装ipykernel（为了使jupyter识别）
conda install ipykernel

#使该环境在jupyter中显示
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "jupyter中显示名称"

# 查看当前的所有kernel
jupyter kernelspec list

# 删除jupyter notebook的kernel
jupyter kernelspec remove kernelname

2.3 直接从cmd启动环境，不加入jupyter中

(base)$ conda activate new-env
(new_env)$ conda install jupyter
(new_env)$ jupyter notebook

import os
print (os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'])

ref： https://towardsdatascience.com/