SQL 查询数据-基本查询和条件查询
目录
准备数据
MySQL
基本查询
条件查询
常用的条件表达式
小结
在关系数据库中，最常用的操作就是查询。
准备数据
为了便于讲解和练习，我们先准备好了一个students表和一个classes表，它们的结构和数据如下：
students表存储了学生信息：
| id | class_id | name | gender | score |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 小明 | M | 90 |
| 2 | 1 | 小红 | F | 95 |
| 3 | 1 | 小军 | M | 88 |
| 4 | 1 | 小米 | F | 73 |
| 5 | 2 | 小白 | F | 81 |
| 6 | 2 | 小兵 | M | 55 |
| 7 | 2 | 小林 | M | 85 |
| 8 | 3 | 小新 | F | 91 |
| 9 | 3 | 小王 | M | 89 |
| 10 | 3 | 小丽 | F | 85 |
classes表存储了班级信息：
| id | name |
|---|---|
| 1 | 一班 |
| 2 | 二班 |
| 3 | 三班 |
| 4 | 四班 |
请注意，和MySQL的持久化存储不同的是，由于我们使用的是AlaSQL内存数据库，两张表的数据在页面加载时导入，并且只存在于浏览器的内存中，因此，刷新页面后，数据会重置为上述初始值。
MySQL
如果你想用MySQL练习，可以
下载这个脚本 博客绑定的资源，然后在命令行运行：
$ mysql -u root -p < init-test-data.sql
就可以自动创建test数据库，并且在test数据库下创建students表和classes表，以及必要的初始化数据。
和内存数据库不同的是，对MySQL数据库做的所有修改，都会保存下来。如果你希望恢复到初始状态，可以再次运行该脚本。
基本查询
要查询数据库表的数据，我们使用如下的SQL语句：
SELECT * FROM <表名>
假设表名是students，要查询students表的所有行，我们用如下SQL语句：
-- 查询students表的所有数据
SELECT * FROM students;
使用SELECT * FROM students时，SELECT是关键字，表示将要执行一个查询，*表示“所有列”，FROM表示将要从哪个表查询，本例中是students表。
该SQL将查询出students表的所有数据。注意：查询结果也是一个二维表，它包含列名和每一行的数据。
要查询classes表的所有行，我们用如下SQL语句：
-- 查询classes表的所有数据
SELECT * FROM classes;运行上述SQL语句，观察查询结果。
SELECT语句其实并不要求一定要有FROM子句。我们来试试下面的SELECT语句：
上述查询会直接计算出表达式的结果。虽然SELECT可以用作计算，但它并不是SQL的强项。但是，不带FROM子句的SELECT语句有一个有用的用途，就是用来判断当前到数据库的连接是否有效。许多检测工具会执行一条SELECT 1;来测试数据库连接。
条件查询
使用SELECT * FROM <表名>可以查询到一张表的所有记录。但是，很多时候，我们并不希望获得所有记录，而是根据条件选择性地获取指定条件的记录，例如，查询分数在80分以上的学生记录。在一张表有数百万记录的情况下，获取所有记录不仅费时，还费内存和网络带宽。
SELECT语句可以通过WHERE条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的记录。例如，要指定条件“分数在80分或以上的学生”，写成WHERE条件就是SELECT * FROM students WHERE score >= 80。
其中，WHERE关键字后面的score >= 80就是条件。score是列名，该列存储了学生的成绩，因此，score >= 80就筛选出了指定条件的记录：
-- 按条件查询students:
SELECT * FROM students WHERE score >= 80;因此，条件查询的语法就是：
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。例如，符合条件“分数在80分或以上”，并且还符合条件“男生”，把这两个条件写出来：
- 条件1：根据score列的数据判断：
score >= 80； - 条件2：根据gender列的数据判断：
gender = 'M'，注意gender列存储的是字符串，需要用单引号括起来。
就可以写出WHERE条件：score >= 80 AND gender = 'M'：
-- 按AND条件查询students:
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。例如，把上述AND查询的两个条件改为OR，查询结果就是“分数在80分或以上”或者“男生”，满足任意之一的条件即选出该记录：
-- 按OR条件查询students:
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';很显然OR条件要比AND条件宽松，返回的符合条件的记录也更多。
第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：class_id = 2，再加上NOT：NOT class_id = 2：
-- 按NOT条件查询students:
SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;上述NOT条件NOT class_id = 2其实等价于class_id <> 2，因此，NOT查询不是很常用。
要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：
-- 按多个条件查询students:
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。
常用的条件表达式
| 条件 | 表达式举例1 | 表达式举例2 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 使用=判断相等 | score = 80 | name = 'abc' | 字符串需要用单引号括起来 |
| 使用>判断大于 | score > 80 | name > 'abc' | 字符串比较根据ASCII码，中文字符比较根据数据库设置 |
| 使用>=判断大于或相等 | score >= 80 | name >= 'abc' | |
| 使用<判断小于 | score < 80 | name <= 'abc' | |
| 使用<=判断小于或相等 | score <= 80 | name <= 'abc' | |
| 使用<>判断不相等 | score <> 80 | name <> 'abc' | |
| 使用LIKE判断相似 | name LIKE 'ab%' | name LIKE '%bc%' | %表示任意字符，例如'ab%'将匹配'ab'，'abc'，'abcd' |
小结
使用SELECT查询的基本语句SELECT * FROM <表名>可以查询一个表的所有行和所有列的数据；
SELECT查询的结果是一个二维表。
通过WHERE条件查询，可以筛选出符合指定条件的记录，而不是整个表的所有记录。