前缀和与差分的核⼼思想是预处理,可以在暴⼒枚举的过程中,快速给出查询的结果,从⽽优化时间复杂度。
是经典的⽤空间替换时间的做法。
解法1:暴力模拟,时间复杂度n乘m
解法2:利用差分数组解决问题,快速解决将某一个区间所有元素统一加上一个数的操作差分模板题,先「创建」差分数组,然后根据差分数组的「性质」处理q次区间修改,最后「还原」出来原始的数组。
差分数组fi表示:原数组第i项与第i-1项的差值
2. 根据差分数组的性质处理q区间修改:f[L] += c, f[R + 1] -= c
f[i] = a[i] - a[i - 1]
a[1] = f[1]
a[2] = a[2] - a[1] + a[1] = f[2] + f[1]
a[3] = a[3] - a[2] + a[2] - a[1] + a[1] = f[3] + f[2] + f[1]
a[i] = f[i] - f[i-1] + f[i-2] + ... + f[1]
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
LL a[N];
LL f[N];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> n >> m;
//创建差分数组
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> a[i];
f[i] = a[i] - a[i-1];
}
//处理m
while (m--)
{
LL l, r, k; cin >> l >> r >> k;
f[l] += k; f[r+1] -= k;
}
//还原原始数组
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
a[i] = a[i-1] + f[i];
cout << a[i] << " ";
}
return 0;
}
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
LL f[N];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> n >> m;
//创建差分数组
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL x; cin >> x;
f[i] += x;
f[i+1] -= x;
}
//处理m
while (m--)
{
LL l, r, k; cin >> l >> r >> k;
f[l] += k; f[r+1] -= k;
}
//还原原始数组
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
f[i] = f[i-1] + f[i];
cout << f[i] << " ";
}
return 0;
}
先考虑如何让花费最⼩,想要求最⼩花费,需要知道每⼀段⾼铁被「乘坐了多少次」,记作f[i]
,那么最⼩花费就是「买票的花费」与「买卡的花费」两者之间的最⼩值:
a[i] × f[i];
b[i] × f[i] + c[i];
mincost = min(a[i] × f[i], b[i] × f[i] + c[i])
f[pi]++, f[pi+1]--;
pi > pi+1
,此时应该「交换」⼀下顺序。#include
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
LL f[N];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> n >> m;
int x; cin >> x;
for (int i = 2; i <= m; i++)
{
int y; cin >> y;
if (x > y) f[y]++, f[x]--;
else f[x]++, f[y]--;
x = y;
}
//还原原数组
for (int i = 1; i <= n; i++) f[i] += f[i - 1];
//结果
LL ret = 0;
for (int i = 1; i < n; i++)
{
LL a, b, c; cin >> a >> b >> c;
ret += min(a * f[i], c + b * f[i]);
}
cout << ret << endl;
return 0;
}
解法1:暴力模拟
解法2:利用差分矩阵
⼆维差分模板题,先根据差分矩阵的「性质」创建差分矩阵,然后根据差分矩阵的「性质」处理q次区间修改,最后利⽤「前缀和」还原出来原始的矩阵。因此,重点就是差分矩阵的「性质」。
可以类⽐「⼀维差分数组」的性质,推导出「⼆维差分矩阵」的性质:
在差分矩阵中:
第一步:预处理差分数组
读一个位置,直接带入差分矩阵性质
第二步:利用差分数组解决m次修改
第三步:还原原始矩阵
对差分数组求前缀和
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1010;
int n, m, q;
LL f[N][N];
//差分矩阵性质
void insert(int x1, int y1, int x2, int y2, int k)
{
f[x1][y1] += k;
f[x1][y2+1] -= k;
f[x2+1][y1] -= k;
f[x2+1][y2+1] += k;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> n >> m >> q;
//预处理
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
LL x; cin >> x;
//[i][j]为左上角,[i][j]为右下角的矩阵,加上x,
insert(i, j, i, j, x);
}
}
//处理q次修改
while (q--)
{
LL x1, y1, x2, y2, k; cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2 >> k;
insert(x1, y1, x2, y2, k);
}
//还原数组
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1] -f[i-1][j-1] + f[i][j];
cout << f[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int f[N][N];
void insert(int x1, int y1, int x2, int y2, int k)
{
f[x1][y1] += k;
f[x1][y2+1] -= k;
f[x2+1][y1] -= k;
f[x2+1][y2+1] += k;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> n >> m;
while (m--)
{
int x1, y1, x2, y2; cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;
insert(x1, y1, x2, y2, 1);
}
//还原修改之后的数组
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1] - f[i-1][j-1] + f[i][j];
cout << f[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}