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Mybatis 缓存是如何工作的？缓存的 key 是如何生成的？缓存的淘汰策略有哪些？

MyBatis 缓存是如何工作的？

MyBatis 的缓存工作机制主要围绕一级缓存和二级缓存展开：

一级缓存 (SqlSession 级别):
- 开启与作用域: 默认开启，作用域是 SqlSession。每个 SqlSession 内部维护一个简单的 HashMap 作为缓存。
- 工作流程:
  - 当 SqlSession 执行一个查询时，它会先根据特定的规则生成一个缓存 Key。
  - 使用这个 Key 尝试在当前 SqlSession 的一级缓存 (HashMap) 中查找结果。
  - 缓存命中 (Hit): 如果找到了对应的结果对象（引用），则直接返回该对象引用，不再查询数据库。
  - 缓存未命中 (Miss): 如果缓存中没有找到，则执行数据库查询。
  - 查询数据库后，将获取到的结果对象（引用）存入当前 SqlSession 的一级缓存中，Key 就是之前生成的那个。
- 生命周期与失效:
  - 一级缓存的生命周期与 SqlSession 完全一致。当 SqlSession 关闭 (close()) 时，一级缓存被清空。
  - 执行 commit() 操作时，会清空一级缓存（即使没有修改操作，因为无法确定是否有其他会话修改了数据）。
  - 执行任何 INSERT, UPDATE, DELETE 操作时，会清空一级缓存，以保证缓存数据的准确性。
  - 手动调用 sqlSession.clearCache() 会清空一级缓存。
二级缓存 (Mapper Namespace 级别):
- 开启与作用域: 默认关闭，需要显式配置开启。作用域是 Mapper 的 Namespace，可以被多个 SqlSession 共享。通常使用一个实现了 Cache 接口的类来存储（默认是 PerpetualCache，内部也是 HashMap，但可配置为 Ehcache, Redis 等）。
- 工作流程:
  - 当一个 SqlSession 执行查询时，如果该 Mapper 配置了二级缓存 ( 标签) 并且全局开关已打开 (cacheEnabled=true)：
    - 它会先尝试根据规则生成的 Key 在二级缓存中查找。
    - 二级缓存命中: 如果找到，并且缓存配置为 readOnly="false"（默认），则返回结果对象的反序列化副本；如果配置为 readOnly="true"，则返回对象引用（性能高但有线程安全风险）。
    - 二级缓存未命中: 继续查找一级缓存。
    - 一级缓存命中: 返回一级缓存中的对象引用。
    - 一级缓存也未命中: 执行数据库查询。
    - 查询结果存入一级缓存。
  - 数据进入二级缓存: 当 SqlSession 提交 (commit()) 或关闭 (close()) 时，一级缓存中与配置了二级缓存的 Mapper 相关的数据，会被刷新（放入）到该 Mapper Namespace 对应的二级缓存中（通常是序列化存储）。
- 生命周期与失效:
  - 二级缓存的生命周期与应用程序（SqlSessionFactory）相关，除非被策略性清除或手动清除。
  - 当同一个 Namespace 下执行了任何 INSERT, UPDATE, DELETE 操作（且 flushCache="true"，这是默认值）时，该 Namespace 的二级缓存会被清空。
  - 可以通过标签的 flushInterval 属性设置定时清空。
  - 缓存达到最大容量 (size 属性) 时，会根据 eviction 策略进行淘汰。
  - 可以手动获取 Cache 对象并调用 clear() 方法。

缓存的 Key 是如何生成的？

缓存的 Key 对于确保缓存的正确性至关重要。MyBatis 需要确保只有在完全相同的查询条件下才能命中缓存。缓存 Key（CacheKey 对象）的生成通常由以下几个部分组成，以保证其唯一性：

MappedStatement 的 ID: 即 Mapper 接口的全限定名 + 方法名（或 XML 中的

Mybatis 缓存是如何工作的？ 缓存的 key 是如何生成的？ 缓存的淘汰策略有哪些？

Mybatis 缓存是如何工作的？缓存的 key 是如何生成的？缓存的淘汰策略有哪些？