亚马逊云科技-使用IVS构建UGC直播流应用响应GenAI

亚马逊云科技-IVS构建响应流状态UGC直播

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本文字数: 400, 阅读完需: 2 分钟

导读

视频阐释了 StreamCat 这一基于 Amazon IVS (Interactive Video Service) 构建的应用程序如何处理诸如 StreamStart、StreamEnd、RecordingStart 和 RecordingEnd 等各种流状态事件。它探讨了 StreamCat 如何根据这些事件更新频道状态、持久化流数据,以及为先前的广播发布 VOD (视频点播)资产。该视频重点介绍了 Amazon IVS 在 StreamCat 中实现低延迟直播流、事件处理和内容发现等功能的方式。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共100字，阅读时间大约是0分钟。

StreamStart、StreamEnd、RecordingStart 和 RecordingEnd。

让我们看看 StreamCat 如何响应各种事件。如果回顾第 1.4 课的内容,为 StreamCat 创建的 Amazon Event Bridge 规则会监听以下事件类型。传递给由此规则触发的 Amazon Lambda 函数的事件因特定触发事件而略有不同,但有几个值在各种事件类型之间是通用的。这是一个示例 StreamStart 事件,那是一个 RecordingEnd 事件。

当 Amazon IVS 频道上开始流时,StreamCat 会将该频道更新为将 isLive 设置为 true,并在数据库中插入新的 Stream 对象。请参阅第 1 课,了解有关 StreamCat 模式和 Channel 与 Stream 之间关系的更多信息。

当触发事件是 StreamStart 或 StreamEnd 时,StreamCat 可以使用 event.detail.eventName 属性来确定为 isLive 设置适当的值。接下来,StreamCat 可以根据给定的 streamId 是否存在来插入或更新 Stream 记录。此方法捕获了广播开始时频道的标题和 categoryId。

当录制开始时,StreamCat 会插入或更新现有的 Stream,以将 recordingStartedAt、recordingPath 和录制开始时频道的标题持久化到给定 Stream 的 VOD 录制中。从技术上讲,由于 Stream 是在 StreamStart 事件上创建的,因此应该已经存在,但有时这些事件会几乎同时发生,因此最好处理在处理 RecordingStart 事件时 Stream 可能尚不存在的可能性。

当 RecordingEnd 事件触发时,StreamCat 最终确定 Stream 记录以捕获 recordingEndedAt、recordingDurationMilliseconds 和 recordingPath。

在本课中,我们看到了 StreamCat 如何将流状态变更事件持久化到数据库。这些状态变更为 StreamCat 提供了几种帮助用户发现内容的方法,例如列出当前直播频道和搜索过去的广播。在将来的课程中,我们将看到当流结束时,聊天消息也会持久化到数据库。

本课到此结束。在本课中,我们学习了与使用 Amazon IVS Web Broadcast SDK 进行低延迟实时流广播相关的许多概念,以及 StreamCat 如何捕获流状态变更事件。在第 4 课中,我们将开始研究 StreamCat 如何支持实时直播流的广播。

总结

通过与亚马逊 IVS (交互式视频服务) 无缝集成,以及利用 StreamCat 强大的应用程序,StreamCat 能够轻松处理直播活动的复杂性。在其核心,StreamCat 利用 Amazon Event Bridge 和 Amazon Lambda 来监控和响应各种流状态变化,确保广播体验流畅且稳健。

首先,当一个流在 Amazon IVS 频道上开始时,StreamCat 会立即将频道状态更新为”isLive”,并在数据库中创建一个新的 Stream 对象,精确捕获流的标题和类别。这一初始步骤为后续事件处理和内容发现奠定了基础。

其次,随着流的进行,StreamCat 会勤勉地跟踪录制事件。一旦开始录制,它会插入或更新现有的 Stream 记录,保留诸如录制开始时间、录制路径以及录制开始时频道标题等关键细节。这种精心设计的方法确保了宝贵的视频点播 (VOD) 资产得到精确捕获和编目。

第三,当录制结束时,StreamCat 会完成 Stream 记录,捕获录制结束时间、持续时间和录制路径。这种全面的数据收集使用户能够轻松搜索和发现过去的广播,促进了丰富而吸引人的内容探索体验。

总之,StreamCat 与 Amazon IVS 的无缝集成及其强大的事件处理能力,使广播公司能够专注于提供引人入胜的直播内容,同时确保每一个时刻都被精心保存和编目,以备将来参考和发现。

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