数仓实践:企业级 CDP 数据工程实践经验

大家好,许久未见,我是云祁~

今天想和大家分享下 企业级CDP项目 建设中的数据工程实践。

在很多情况下,大家可能会将数据工程与ETL的过程画上等号,但实际上ETL只是数据工程的一部分,其工作量通常仅占整个数据项目的 30% 左右。

而一个数据工程项目,本质上是要解决三大问题:

    • 客户有什么?

    • 客户想要什么?

    • 怎样设计最合理?

因此,在数据工程项目中,数据现状梳理业务理解 和 数据模型设计 等工作量通常占据了项目的大部分,约占百分之五六十。如果在这些关键阶段 没有深入了解情况理解需求不充分 或 设计不合理,就可能导致开发返工,从而影响整个项目的交付进度。

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