数据结构 数组与特殊矩阵的学习笔记

数组的定义与概念

定义

数组存储结构

数组类型。数组的元素在计算机内存中占用一段物理上连续的存储空间。

多维数组中,有两种映射方式:

例右图矩阵        ,以数组存储这个矩阵的两种映射方式举例

1.按行优先

则在物理存储上,连续内存中是一行一行的存储的

1 2 3 ,4 5 6, 7 8 9 这在物理上实际上就是一段连续的空间,但逻辑上每三个元素就在一行中

2.按列优先

1 4 7 , 2 5 8 , 3 6 9 在物理上的一端连续空间中,逻辑上每三个元素在一列中。

特殊矩阵与压缩存储

压缩矩阵定义:对许多个相同值只分配一个地址空间(三角矩阵),对零元素不分配空间(对称矩阵)。目的是节省存储空间。

1.对称矩阵

定义:对角线两边的元素对称相同。

最明显的特征就是 aij=aji (i和j是数组下标)

压缩策略:将对角线一边的元素映射到一个一维数组中,只存储对称对角线一边的元素。

2.三角矩阵

定义:对角线的其中一边的元素都是同样的常量

压缩策略:和对称矩阵的存储思想和方式几乎一样,唯一不同在于三角矩阵还要存储对角线另一边的一个重复相同元素

3.三对角矩阵(带状矩阵)

定义:只有中间斜三条对角线上元素有值意义,其他为0.

压缩策略:将中间三条对角线的元素映射到一维数组存储

稀疏矩阵

定义:整个矩阵元素中零元素的个数远远大于非零元素。

稀疏矩阵中的元素的位置没有规律性,充满偶然性,则没办法完美映射到一个一维数组中。

压缩存储:采用三元表的方式,存储相应的i和j所映射的值这样的三元表。

特点:失去了随机存取的特性。

你可能感兴趣的:(矩阵,数据结构,学习)