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思维链、思维树、思维图与思维森林在医疗AI编程中的应用蓝图

在医疗AI编程中，思维链（Chain of Thought, CoT）、思维树（Tree of Thoughts, ToT）、思维图（可能指知识图谱或逻辑图）以及思维森林（Forest-of-Thought, FoT）等技术框架通过模拟人类认知和推理过程，显著提升了AI在复杂医疗场景中的决策能力和可解释性：

1. 思维链（CoT）：透明化的分步推理

医疗AI中思维链（CoT）应用案例示意图：

1. 诊断辅助系统流程图

HL7 FHIR接口
成功
失败
是
否
EMR/LIS/PACS系统
数据整合层
BioBERT症状提取
SNOMED-CT术语映射
Drools规则引擎
人工术语校准
生成假设列表
PubMed知识库验证
置信度>0.8?
输出诊断结论
触发GPT-4辅助推理
结构化报告

2. 患者沟通AI序列图

患者 前端 后端 知识图谱 "为什么需要胃镜检查？" POST 患者数据(年龄55岁, PPI无效) 查询胃癌风险因子 返回年龄阈值/PPI指南

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