影像高精度配准 - 精度评估指标与实现方法

影像高精度配准后，精度评估是验证算法有效性与优化算法参数的重要环节。精度评估主要通过 几何精度评估与视觉验证 两个方面进行。

1. 精度评估指标
   1.1 几何精度评估指标
   (1) 平均误差 (Mean Error, ME)
   表示所有匹配点对的平均偏移量。
   公式：
   在这里插入图片描述
   
   其中：(,)(x i ,y i ) 是源影像的匹配点坐标。
   (′,′)(x i′ ,y i′ ) 是目标影像中对应点的坐标。
   N 是匹配点对的数量。
   (2) 均方根误差 (Root Mean Square Error, RMSE)
   用于描述整体配准误差的分布情况。
   公式：
   

(3) 最大误差 (Maximum Error, MaxE)
所有匹配点对中最大偏移量。
用于检测个别严重的误匹配点。
(4) 均值绝对误差 (Mean Absolute Error, MAE)
用于反映平均偏差的绝对值：

(5) 匹配精度 (Matching Accuracy)
表示匹配点对中符合精度要求的比