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【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式

【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7346
Annotations文件夹中xml文件总计：7346
labels文件夹中txt文件总计：7346
标签种类数：3
标签名称:["bird","drone","plane"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
bird 框数 = 26861
drone 框数 = 874
plane 框数 = 4559
总框数：32294
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
数据集类型：149m
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例或图片概览：

【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式_第1张图片

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        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
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