python推导式及列推导式应用实践

‌Python中的推导式‌是一种简洁且高效的代码编写方式，它允许在一行代码中完成常见的循环和集合及条件操作。Python提供了四种主要的推导式：列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。这些推导式可以根据一个数据序列构建另一个新的数据序列，常用于数据处理场景，提高可读性，并减少出错的可能性。

Python 中的推导式（Comprehensions）是一种简洁的构建列表（list）、字典（dict）、集合（set）和元组（tuple）等容器的方式。它允许你从一个或多个迭代器中快速生成数据集合，同时保持代码的清晰和简洁。

1. 列表推导式

1.1. 基础语法

列表推导式是最常用的一种，它提供了一种从其他列表生成列表的简洁方式。基本语法如下：

[expression for item in iterable if condition]

• expression：是对每个元素要进行的操作或转换。
• item：是迭代变量，代表可迭代对象（如列表、元组等）中的每个元素。
• iterable：是可迭代对象，用于提供元素。
• condition（可选）：用于筛选满足条件的元素。

示例：

# 生成一个平方数的列表  
squares = [x**2 for x in range(10)]  
print(squares)  # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  
  
# 筛选偶数并求平方  
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]  
print(even_squares)  # 输出: [0, 4, 16, 36, 64]