小白学视觉
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AAAI 2025 | InvSeg: 用于语义分割的测试时提示反演

论文信息

题目：InvSeg: Test-Time Prompt Inversion for Semantic Segmentation
InvSeg: 用于语义分割的测试时提示反演
作者: Jiayi Lin, Jiabo Huang, Jian Hu, Shaogang Gong

论文创新点

  1. 测试时提示反演方法：InvSeg提出了一种测试时提示反演方法，通过将图像特定的视觉上下文反演到文本提示嵌入空间，利用扩散模型重建过程中提取的结构信息来丰富文本提示，从而将每个类别与结构一致的掩码关联起来。
  2. 对比软聚类（CSC）：InvSeg引入了对比软聚类（CSC），通过构建4D距离矩阵来测量图像中空间点之间的成对距离，并利用这些距离信息来对齐预测的掩码与图像的结构信息。
  3. 无监督区域级提示反演：InvSeg是第一个

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