关于python数据容器

一、列表（List）

列表是 Python 中最常用的数据容器之一，它就像一个可随时调整的收纳盒，能存放各种不同类型的数据，并且保持元素的顺序。由于列表是可变的，我们可以轻松地对其进行添加、删除和修改操作。

1. 日常数据记录

在生活中，我们常常需要记录一些有序的数据。例如，记录一周的天气情况：

weather_week = ['Sunny', 'Cloudy', 'Rainy', 'Sunny', 'Windy', 'Cloudy', 'Sunny']

通过列表，我们可以方便地获取每天的天气，比如查看第三天的天气：print(weather_week[2])。

2. 数据处理与分析

在数据分析领域，列表常用于存储和处理数据。比如，我们有一组学生的考试成绩，需要对成绩进行排序、筛选等操作。

scores = [85, 90, 78, 92, 88]

scores.sort() # 对成绩进行排序

print(scores)

在这个例子中，列表的可变性使得我们能够轻松地对数据进行各种操作，满足数据分析的需求。

3. 构建动态数据结构

列表还可以用于构建更复杂的动态数据结构。

二、元组（Tuple）

元组与列表类似，也是有序的序列，但它最大的特点是不可变。一旦创建ÿ