啥是多线程，为何有线程池呢，有啥子用呢！

看到很多人迷茫该怎么弄线程池和多线程这个玩意呢，其实这个东西说难也不难，只是同学们还没有用得多，用多了其实也容易使用的，看你们个人需求来使用

为什么必须用线程池？

• 资源浪费：频繁创建/销毁线程消耗 CPU 和内存

• 管理困难：无法统一控制并发量和任务队列

• 稳定性风险：无限制线程数可能导致 OOM

参数	说明	设置建议
核心线程数	常驻线程数量	等于 CPU 核心数
最大线程数	线程池扩容上限	IO密集型可设为 2*CPU 核心数
存活时间	非核心线程空闲销毁时间	根据任务间隔设置（如30s）
工作队列	缓冲未执行任务	必须用有界队列（如ArrayBlockingQueue）
拒绝策略	任务溢出处理方案	CallerRunsPolicy 保证任务不丢失

二、任务拆分：榨干多核 CPU 性能

2.1 CPU 密集型：分而治之（Fork/Join）

适用场景：大规模数组计算、递归任务

2.2 IO 密集型：异步回调（CompletableFuture）

避免线程阻塞，提升吞吐量

三、锁优化：减少线程竞争

3.1 无锁编程（CAS）

3.2 读写锁分离

3.3 ThreadLocal 线程封闭

四、性能调优公式与工具

4.1 线程数计算公式

• CPU 密集型：线程数 = CPU 核心数 + 1

• IO 密集型：线程数 = CPU核心数 * (1 + 平均等待时间 / 平均计算时间)

示例：4核CPU，任务50%时间等待IO，则线程数 ≈ 4 * (1 + 1) = 8

4.2 诊断工具

1. jstack：查看线程状态及锁持有情况

2. VisualVM：图形化监控线程阻塞和CPU使用率

3. Arthas：实时诊断线上线程问题

五、避坑指南：多线程常见问题

5.1 死锁预防

• 加锁顺序：统一获取锁的顺序（如按对象hash排序）

• 超时释放：使用 tryLock 设置等待时间

5.2 上下文切换开销

• 避免过度细分任务：确保单个任务执行时间 > 线程切换时间

• 使用协程（Loom 项目）：JDK19+ 虚拟线程大幅降低切换成本

六、实战场景案例

6.1 高并发 Web 服务

6.2 并行流加速集合处理

总结：多线程优化的核心在于 合理利用 CPU 资源 与 最小化竞争开销。建议结合性能监控工具持续调优，另外：欢迎各位公司大佬们在评论区留言交流实战经验！