Android学习总结之MMKV（代替SharedPreferences）

一、引言：存储革命的必然性

在 Android 开发领域，SharedPreferences（SP）作为官方推荐的轻量级存储方案，曾是开发者的首选。然而，随着应用复杂度提升，SP 的缺陷逐渐暴露：ANR 风险、性能瓶颈、多进程灾难等问题频发。据统计，某头部应用因 SP 导致的 ANR 占比高达 18%，而微信团队通过自研 MMKV 实现了零 ANR 的突破。本文将深度解析 MMKV 如何解决 SP 的 "七宗罪"，并揭秘其碾压级技术方案。

二、SP 的致命缺陷：开发者的 "七宗罪"

1. ANR 炸弹

• 同步提交：commit()直接阻塞主线程，磁盘写入耗时可达 100ms+
• 异步陷阱：apply()依赖QueuedWork，在 Activity 生命周期切换时强制等待
• 加载死锁：首次调用getXXX()时若未加载完成，主线程会陷入无限等待

2. 性能黑洞

• 全量更新：修改 1 个字段需重写整个 XML 文件
• 内存双耗：内存常驻 + 冗余副本，导致内存占用翻倍

3. 多进程灾难

• 文件锁冲突：跨进程读写时数据错乱概率高达 37%
• 数据丢失风险：竞争条件下可能导致部分数据丢失

三、MMKV 的六大核心指标：碾压级技术突破

指标 1：性能 ——300 倍速度飞跃

// 写入性能对比（1000次操作）
SharedPreferences: 1200ms
SQLite: 800ms
MMKV: 7ms（300倍提升）

• 内存映射（mmap）：省去传统 IO 的 4 次数据拷贝
• Protobuf 编码：体积缩小 45%，解析速度提升 5 倍
• 增量更新：仅追加修改数据，避免全量重写

指标 2：稳定性 —— 微信 8 亿用户的考验

• Crash 防护：
  • 写时复制（Copy-on-Write）
  • CRC 校验 + 自动回滚机制
• 空间自愈：
  • 4KB 内存页动态扩展
  • 碎片整理算法提升空间利用率

指标 3：多进程 —— 打破 Android 的 "巴别塔"

// 多进程实现对比
// 传统方案（SP+ContentProvider）
getContentResolver().call(uri, ...);

// MMKV方案
MMKV kv = MMKV.mmkvWithID("inter_process_kv", MMKV.MULTI_PROCESS_MODE);

• 跨进程锁（flock）：原子操作保证数据一致性
• Ashmem 匿名内存：敏感数据零落盘传输
• 变更广播：通过 ContentProvider 实现状态同步

指标 4：数据安全 —— 比银行更严苛的加密

• AES-CFB-128 加密：适配流式追加写入
• 秘钥白盒保护：Native 层存储防反编译
• HMAC 防篡改：每个数据包独立签名验证

指标 5：迁移成本 —— 一行代码无缝切换

// 迁移示例
MMKV.importFromSharedPreferences(oldSp);
oldSp.edit().clear().commit();

• 支持保留原有 key 命名规范
• 自动处理数据格式转换

指标 6：跨平台 —— 全场景覆盖

• 统一 API：Android/iOS/macOS/Windows 同一接口
• 混合开发支持：Flutter/React Native 通过 C++ 桥接

四、高频面试题深度解析

Q1：MMKV 如何解决 SP 的 ANR 问题？

1. 异步无锁设计：mmap 直接写入内存，无需等待磁盘同步
2. 队列优化：取消 QueuedWork 机制，任务提交独立线程池
3. 无加载阻塞：初始化直接映射文件，避免异步加载死锁

Q2：mmap 会不会导致内存泄漏？

• LRU 缓存淘汰：自动释放未使用实例的内存映射
• 弱引用监控：通过 WeakReference 关联 Context

Q3：Protobuf 相比 XML 的优势？

维度	XML	Protobuf
序列化速度	100ms / 万次	20ms / 万次
反序列化速度	120ms / 万次	25ms / 万次
数据体积	100KB	55KB

对比区别 

1、 SharedPreferences：

• 一个轻量级的持久化存储类, 使用键值对的形式保存数据。

• 可以存储的数据类型包括 String、int、boolean、float 和 long。

• 简单易用，但在高并发写操作下性能较差，会造成主线程阻塞问题。

2、 MMKV（微信开源）：

• 使用 mmap 内存映射文件，极大提高了读写性能。

• 支持多进程读写。

• 完全替代 SharedPreferences，有一致的 API 使用体验。

• 提供分布式存储、数据加密等功能。

MMKV的优势

• MMKV:

• 基于 mmap，直接与内存交互，性能优越。

• 高效的序列化和反序列化性能。

• 支持多进程访问，不会造成数据竞争问题。

• 提供 API 和 SharedPreferences 相似，容易上手。

• 支持复杂类型的数据序列化。

• 长时间表现稳定，微信等产品的实践已经验证其可靠性。

MMKV 使用示例

1. 依赖配置：

implementation 'com.tencent:mmkv-static:1.2.10'

     2.初始化和使用：

import com.tencent.mmkv.MMKV

class MyApplication : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        MMKV.initialize(this)
    }
}

fun saveData(key: String, value: String) {
    val kv = MMKV.defaultMMKV()
    kv.encode(key, value)
}

fun getData(key: String): String? {
    val kv = MMKV.defaultMMKV()
    return kv.decodeString(key)
}

感谢观看！！！