GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

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概述

简介

代码1

代码2

致谢

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概述

我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现，造福人类并从根本上加快科学进步。 我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的力量，增强地理空间分析师和科学家的能力。 我们的目标是利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，从而大大加快分析师的工作流程。 地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关。 因此，我们最初的重点是建立一个数据集搜索代理，帮助用户找到最适合其分析需求的数据集。 现在，地理空间分析和环境洞察对于应对气候变化风险比以往任何时候都更加重要，我们希望，让分析人员更容易地找到正确的信息，将对建设更可持续的未来产生积极影响。 我们很高兴能向地球引擎社区发布这个实验性数据集搜索代理，并希望它能证明对您的地理空间分析需求很有价值。 欢迎通过 [email protected] 提出反馈、建议和问题。 我们希望这一工具能在社区的参与下不断发展壮大，因此我们鼓励您对其进行探索、实验和改进。 我们很想听听您是如何使用该代理的，以及您做出的任何改进！

简介

这款jupyternotebook由Google Research的Science AI团队