医图论文 AAAI‘25 | FAMNet: 跨域少样本医学图像分割的频率感知匹配网络

论文信息

题目:FAMNet: Frequency-aware Matching Network for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
FAMNet: 跨域少样本医学图像分割的频率感知匹配网络
作者:Yuntian Bo, Yazhou Zhu, Lunbo Li, Haofeng Zhang
源码:https://github.com/primebo1/FAMNet

论文创新点

  1. 跨域少样本医学图像分割任务的提出:本文首次提出了**跨域少样本医学图像分割(CD-FSMIS)**任务,旨在训练一个通用模型,能够在仅使用少量标注数据的情况下,在新目标域中分割新类别。
  2. 频率感知匹配(FAM)模块的设计:本文提出了一个

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