在一场经典的德州扑克游戏中,有一种牌型叫做“葫芦”。“葫芦”由五张牌组成,其中包括三张相同牌面值的牌 �a 和另外两张相同牌面值的牌 �b。如果两个人同时拥有“葫芦”,我们会优先比较牌 �a 的大小,若牌 �a 相同则再比较牌 �b 的大小,牌面值的大小规则为:1 (A) > K > Q > J > 10 > 9 > ... > 2,其中 1 (A) 的牌面值为1,K 为13,依此类推。
在这个问题中,我们对“葫芦”增加了一个限制:组成“葫芦”的五张牌牌面值之和不能超过给定的最大值 ���max。
给定一组牌,你需要找到符合规则的最大的“葫芦”组合,并输出其中三张相同的牌面和两张相同的牌面。如果找不到符合条件的“葫芦”,则输出 “0, 0”。
样例1:
输入:
n = 9, max = 34, array = [6, 6, 6, 8, 8, 8, 5, 5, 1]
输出:[8, 5]
说明:array
数组中可组成4个葫芦,分别为[6,6,6,8,8],[6,6,6,5,5],[8,8,8,6,6],[8,8,8,5,5]。其中[8,8,8,6,6]的牌面值为36,大于34不符合要求。剩下的3个葫芦的大小关系为[8,8,8,5,5]>[6,6,6,8,8]>[6,6,6,5,5],故返回[8,5]
样例2:
输入:
n = 9, max = 37, array = [9, 9, 9, 9, 6, 6, 6, 6, 13]
输出:[6, 9]
说明:可组成2个葫芦,分别为[9,9,9,6,6]和[6,6,6,9,9],由于[9,9,9,6,6]的牌面值为39,大于37,故返回[6,9]
样例3:
输入:
n = 9, max = 40, array = [1, 11, 13, 12, 7, 8, 11, 5, 6]
输出:[0, 0]
说明:无法组成任何葫芦,故返回[0,0]
样例4:
输入:
n = 6, max = 50, array = [13, 13, 13, 1, 1, 1]
输出:[1, 13]
说明:可组成两个葫芦,分别为[A,A,A,K,K]和[K,K,K,A,A],两者牌面值都小于50,故都合法。因为三张相同牌面值的A > K,故[A,A,A,K,K]比[K,K,K,A,A]要大,返回[1,13]
为了解决这个问题,我们可以采用以下步骤:
a
),然后继续查找两张相同但不同于 a
的牌面值的牌(b
)。max
。a
更大,或者 a
相同而 b
更大),则更新最优解。[0, 0]
。下面是 Python 实现代码:
def solution(n: int, max: int, array: list) -> list:
assert n == len(array)
from collections import Counter
c = Counter(array)
vals = [1, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
for x in vals:
for y in vals:
if x * 3 + y * 2 <= max and c[x] >= 3 and c[y] >= 2 and x != y:
return [x, y]
return [0, 0]
if __name__ == '__main__':
print(solution(n = 9, max = 34, array = [6, 6, 6, 8, 8, 8, 5, 5, 1]) == [8, 5])
print(solution(n = 9, max = 37, array = [9, 9, 9, 9, 6, 6, 6, 6, 13]) == [6, 9])
print(solution(n = 9, max = 40, array = [1, 11, 13, 12, 7, 8, 11, 5, 6]) == [0, 0])
Counter
统计每种牌面值的数量。Counter
统计每种牌面值的数量,这是一种典型的哈希表应用。哈希表可以在 O(1) 的时间复杂度内完成插入和查找操作,非常适合用于统计和计数问题。