Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

在大数据和分布式系统不断演进的今天，数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis 作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。本文将详细剖析 Redis 中事务的工作原理及其相关命令：MULTI、EXEC、DISCARD 与 WATCH，并通过经典代码示例展示其实际应用。

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一、Redis 事务机制的基本概念

Redis 的事务机制是通过一系列命令打包成一个原子操作来实现的。事务中的所有命令在执行时不会被其他客户端干扰，从而确保了数据的一致性。需要注意的是，Redis 事务并非传统关系型数据库中的完全 ACID 事务，但其轻量级的设计已足以应对大多数高并发场景的需求 citeredisDocs2023。

1.1 事务原子性

在 Redis 中，通过 MULTI 命令开启事务后，所有后续的命令将被依次排入一个命令队列，直到执行 EXEC 命令时才统一提交。这保证了在事务提交期间，其他客户端无法插入操作，从而实现操作的原子性。

1.2 乐观锁与 WATCH

为了应对并发写入时可能导致的数据不一致问题，Redis 引入了 WATCH 命令。该命令会监控一个或多个键的变动