【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

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2025年人工智能、数字媒体技术与社会计算国际学术会议（ICAIDS 2025）

• 2025 International Conference on Artificial Intelligence, Digital Media Technology and Social Computing
• 时间：2025年4月11-13日
• 地点：中国-上海（上海杉达学院）（上海，国际化大都市，科技与创新交汇之地，期待你的学术智慧！）
• 亮点：早投稿早录用，投稿后1周内快速反馈，EI和Scopus双检索助力学术发表！
• 检索：EI Compendex、Scopus
• 适合人群：人工智能、数字媒体技术与社会计算领域的研究者，尤其是关注跨学科应用的硕博生。
• 官网：www.icaids.net
• 代码实现（PyTorch）：深度学习（Transformer模型）

import torch.nn as nn
class SelfAttention(nn.Module):
    def __init__(self, embed_size, heads):
        super().__init__()
        self.embed_size = embed_size
        self.heads = heads
        self.head_dim = embed_size // heads
        self.values = nn.Linear(self.head_dim, self.head_dim, bias=False)
        self.keys = nn.Linear(self.head_dim, self.head_dim, bias=False)
        self.queries = nn.Linear(self.head_dim, self.head_dim, bias=False)
        self.fc_out = nn.Linear(heads * self.head_dim, embed_size)
    def forward(self, values, keys, query):
        # 分头计算注意力
        N = query.shape[0]
        value_len, key_len, query_len = values.shape[1], keys.shape[1], query.shape[1]
        values = values.reshape(N, value_len, self.heads, self.head_dim)
        keys = keys.reshape(N, key_len, self.heads, self.head_dim)
        queries = query.reshape(N, query_len, self.heads, self.head_dim)
        energy = torch.einsum("nqhd,nkhd->nhqk", [queries, keys])
        attention = torch.softmax(energy / (self.embed_size ** (1/2)), dim=3)
        out = torch.einsum("nhql,nlhd->nqhd", [attention, values])
        out = out.reshape(N, query_len, self.heads * self.head_dim)
        return self.fc_out(out)

2025人工智能与计算机网络技术国际学术会议（ICAICN 2025）

• 2025 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Network
• 时间：2025年4月11-13日
• 地点：中国-深圳（深圳，科技创新的前沿阵地，期待你的学术成果闪耀国际舞台！）
• 亮点：见刊后提交EI和Scopus检索，出版社检索稳定，投稿无忧！
• 检索：EI Compendex、Scopus
• 适合人群：人工智能与计算机网络技术领域的研究者，尤其是关注智能系统与网络安全的硕博生。
• 官网：https://www.ainit.org/sessionICAICN
• 代码实现（TensorFlow）：智能网络（LSTM流量预测）

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_features)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

‍ IEEE出版 | 2025人机交互与机器学习国际研讨会（HCIML 2025）

• 2025 International Conference on Human-Computer Interaction and Machine Learning
• 时间：2025年4月25-27日
• 地点：中国-杭州（杭州，科技与自然交融的城市，期待你的创新成果！）
• 亮点：IEEE出版，投稿后1周内快速反馈，EI和Scopus双检索助力学术发表！
• 检索：EI、Scopus
• 适合人群：人机交互与机器学习领域的研究者，尤其是关注智能交互与算法优化的硕博生。
• 官网：https://ais.cn/u/EbMjMn
• 代码实现（Hugging Face）：

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')
inputs = tokenizer("I love this product!", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

2025年数字经济与信息系统国际学术会议（DEIS 2025）

• 2025 International Conference on Digital Economy and Information Systems
• 时间：2025年4月25-27日
• 地点：中国-广州（广州，千年商都，科技与商业交汇之地，期待你的学术贡献！）
• 亮点：投稿后1周内快速反馈，EI和Scopus双检索助力学术发表！
• 检索：EI Compendex、Scopus
• 适合人群：数字经济与信息系统领域的研究者，尤其是关注数字化转型与信息管理的硕博生。
• 官网：www.icdeis.com
• 代码实现（DEAP库）：信息系统（遗传算法优化）

from deap import base, creator, tools
creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)
toolbox = base.Toolbox()
toolbox.register("attr_float", random.uniform, -5, 5)
toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual, toolbox.attr_float, n=10)

第四届人工智能、互联网和数字经济国际学术会议（ICAID 2025）

• 2025 4th International Conference on Artificial Intelligence, Internet and Digital Economy
• 时间：2025年4月25-27日
• 地点：中国-广州（广州，科技与商业的沃土，期待你的学术智慧！）
• 亮点：投稿后1周内快速反馈，EI、Scopus和谷歌学术三检索助力学术发表！
• 检索：EI Compendex、Scopus、谷歌学术
• 适合人群：人工智能、互联网与数字经济领域的研究者，尤其是关注智能经济与网络技术的硕博生。
• 官网：www.icaid.net
• 代码实现（以太坊）：智能合约（Solidity代码）

pragma solidity ^0.8.0;
contract SimpleAuction {
    address payable public beneficiary;
    uint public auctionEndTime;
    address public highestBidder;
    uint public highestBid;
    mapping(address => uint) pendingReturns;
    constructor(uint _biddingTime) {
        beneficiary = payable(msg.sender);
        auctionEndTime = block.timestamp + _biddingTime;
    }
    function bid() public payable {
        require(block.timestamp <= auctionEndTime, "Auction ended");
        require(msg.value > highestBid, "Bid too low");
        if (highestBid != 0) {
            pendingReturns[highestBidder] += highestBid;
        }
        highestBidder = msg.sender;
        highestBid = msg.value;
    }
}

2025年信息科学前沿论坛暨信息安全与智能控制学术会议（ISF 2025）

• The 2025 Information Science Frontier Forum and the Academic Conference on Information Security and Intelligent Control
• 时间：2025年4月25-27日
• 地点：中国-银川（银川，塞上江南，学术与自然交融之地，期待你的学术突破！）
• 亮点：IEEE出版，投稿后1周内快速反馈，EI和Scopus双检索助力学术发表！
• 检索：IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus
• 适合人群：信息安全与智能控制领域的研究者，尤其是关注前沿技术与系统安全的硕博生。
• 官网：www.ic-isf.org
• 代码实现（Python）：密码学（RSA算法）

from Crypto.PublicKey import RSA
key = RSA.generate(2048)
private_key = key.export_key()
public_key = key.publickey().export_key()

总结

• ICAIDS 2025：深度学习的自注意力机制与社会计算的社区检测算法。
• ICAICN 2025：网络流量预测的LSTM模型与入侵检测的随机森林。
• HCIML 2025：基于BERT的情感分析与推荐系统的矩阵分解。
• DEIS 2025：ARIMA经济预测与遗传算法优化。
• ICAID 2025：智能合约的Solidity实现与宏观经济模型。
• ISF 2025：RSA加密与PID控制算法。