基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 研究意义

1.2 研究意义

物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。

但随着物联网设备的迅速发展和广泛应用，物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中，而通用的漏洞挖掘技术已经不再完全适用于物联网设备。近几年，针对物联网设备漏洞的挖掘技术逐渐成为热点。

而目前的物联网漏洞挖掘技术分为静态分析、动态模糊测试、同源性分析技术，针对架构进行分类可分为单架构物联网漏洞挖掘技术与跨架构物联网漏洞挖掘技术。针对特定架构，单架构问题通过架构固定算法检测该平台下固件漏洞，但是针对大量不同架构的漏洞检测，历遍算法显然是不可取的，当前跨架构检测率较好，但效率较低，能否通过算法改进使得精度不变的同时效率能有大幅增加呢？

本项目将通过静态分析技术，针对跨架构进行测试，在此基础上进行对比和改进，通过可视化界面形成一套跨架构高效的物联网漏洞挖掘系统，能够高效且快速的实现对固件的漏洞进行检测与展示，发现物联网漏洞。

针对物联网设备安全漏洞的攻击，不仅会造成个人隐私的泄露，更会造成人身财产的损失，严重的甚至会威胁到整个网络空间安全性。因此，针对物联网设备的漏洞挖掘迫在眉睫。因此，研究高效且快速的物联网漏洞挖掘系统具备重要的理论价值与现实意义。